Ce que l'IA dit sur votre entreprise (et comment corriger)

Avant d'appeler, d'envoyer un message ou de demander un devis, le client interroge désormais l'intelligence artificielle : « cette entreprise est-elle bonne ? », « combien facture-t-elle ? », « où se trouve-t-elle ? ». La réponse rassemble tout ce qui existe sur votre entreprise sur internet, y compris ce que vous aviez oublié d'avoir publié. Nous avons fait le test avec notre propre agence. Voici ce qui est apparu, d'où l'IA tire ces informations et que faire quand elle se trompe.

Le CV invisible s'applique désormais aux entreprises

L'économiste Ricardo Amorim a appelé « CV invisible » la trace numérique qu'une personne laisse : anciennes publications, photos, commentaires. Auparavant, rassembler tout cela demandait un travail de détective ; aujourd'hui, une IA le fait en quelques minutes, et des entreprises utilisent déjà ce portrait pour décider qui embaucher.

Il se passe la même chose avec les entreprises, sauf que c'est le client qui mène l'enquête. Les chiffres montrent que cette habitude s'est installée rapidement :

• 45 % des consommateurs américains utilisent déjà ChatGPT ou une autre IA pour demander une recommandation d'entreprise locale. Un an plus tôt, ils n'étaient que 6 %. L'IA est devenue la troisième source la plus utilisée, derrière Google et Facebook (BrightLocal, Local Consumer Review Survey 2026, auprès de 1 002 consommateurs).
• 40 % font confiance aux recommandations de l'IA, contre 32 % qui ne lui font pas confiance.
• Au Brésil, 81,54 % des consommateurs consultent les avis avant d'acheter et 72,29 % cesseraient d'acheter auprès d'une entreprise qui ne se soucie pas de l'opinion de ses clients (Reclame Aqui, étude de février 2025 menée auprès d'environ 2 300 personnes).

Autrement dit : le client faisait déjà des recherches avant d'acheter. La différence, c'est qu'il reçoit désormais la recherche toute faite, résumée en quelques lignes, et souvent sans même ouvrir votre site.

Nous avons fait le test avec notre propre agence

Le 8 octobre 2026, nous avons ouvert ChatGPT dans une conversation temporaire, sans historique, et demandé : « Que savez-vous de l'Agência Primeira Página ? Où se trouve-t-elle, que fait-elle, combien facture-t-elle et comment est-elle évaluée par ses clients ? ». En quelques secondes, il a effectué une recherche sur internet et répondu. Voici ce que cette réponse nous a appris :

• Les services étaient corrects. La liste des domaines (intelligence artificielle, sites web, SEO, réalité augmentée, 3D, événements) provenait de notre site et était exacte. Ce qui est écrit clairement sur le site ressort clairement dans la réponse.
• L'adresse provenait d'ailleurs. L'IA a affiché une adresse physique et un numéro de téléphone qui ne figurent pas sur notre site. Ils provenaient d'un annuaire professionnel trouvé sur internet. Elle a elle-même précisé que le site indique un service 100 % en ligne, mais le client qui lit vite retient l'adresse. Une fiche que personne n'a consultée depuis des années finit par faire partie du portrait.
• Sans prix public, pas de réponse sur le prix. Elle a indiqué n'avoir trouvé aucun tarif et qu'« il ne serait pas correct d'attribuer des prix ». L'IA n'a rien inventé, ce qui est positif. Mais la personne qui a posé la question n'a eu aucune référence pour comparer avec la concurrence.
• La note est venue avec une réserve. Elle a trouvé une note de 4,0 sur 8 avis et a fait remarquer que l'échantillon était trop petit pour en tirer une conclusion. Peu d'avis ne discréditent pas une entreprise, mais ne convainquent pas non plus.
• Ce que nous disions de nous-mêmes a été traité comme une autodéclaration. La liste de clients et les chiffres du site sont apparus comme « déclarés par l'agence elle-même, non vérifiés ». L'IA distingue ce que vous dites de vous-même de ce que disent les autres.
• Sa prochaine étape aurait été Reclame Aqui et le CNPJ. Pour finir, elle a proposé d'« approfondir l'enquête » sur ces deux plateformes. C'est là que se rend ensuite le client méfiant.

Aucune de ces informations n'était fausse. Le problème est ailleurs : la réponse mélange des sources d'époques différentes, et ce n'est pas vous qui décidez ce qui y figure.

D'où l'IA tire ce qu'elle dit de vous

Les outils d'IA qui effectuent des recherches sur internet construisent leur réponse à partir des pages qu'ils trouvent sur le moment. Les sources les plus courantes, dans le cas d'une petite entreprise :

• Votre site web. C'est la source que vous contrôlez entièrement. OpenAI explique utiliser son propre robot, OAI-SearchBot, pour faire apparaître des sites dans la recherche de ChatGPT, et qu'un site qui bloque ce robot n'apparaît pas dans les réponses.
• La fiche d'établissement Google. Adresse, horaires, téléphone, photos et avis. Google utilise déjà l'IA Gemini dans Maps pour résumer les avis et répondre aux questions sur un lieu, comme les horaires d'ouverture ou l'ambiance (fonctionnalité annoncée en octobre 2024 aux États-Unis).
• Annuaires et listes d'entreprises. Guides de quartier, catalogues, sites d'immatriculation, réseaux sociaux abandonnés. Beaucoup ont été remplis une seule fois et jamais mis à jour depuis.
• Réclamations et avis sur des sites tiers. Reclame Aqui, commentaires sur des marketplaces, avis sur des sites de réservation.
• Actualités et mentions. Un article de presse, une publication d'un client, une ancienne interview.

Chaque source pèse différemment selon l'outil, et les entreprises ne divulguent pas leur formule. Ce que l'on peut affirmer est simple : si la bonne information ne se trouve nulle part, l'IA utilise la mauvaise qu'elle trouve.

Pourquoi elle se trompe

L'IA ne « sait » rien de votre entreprise : elle lit, résume et se trompe parfois. Une étude du Tow Center, de l'université Columbia, publiée en mars 2025, a testé huit moteurs de recherche IA sur 1 600 requêtes. Ils ont indiqué la mauvaise source dans plus de 60 % des cas. Le meilleur s'est trompé dans 37 % des cas ; le pire, dans 94 %. Le test portait sur des articles de presse, pas sur des entreprises, mais le mécanisme est le même.

Les erreurs les plus courantes concernant les petites entreprises proviennent de trois situations :

• Une information ancienne que personne n'a supprimée : une adresse obsolète, des horaires d'avant la pandémie, un service que vous ne proposez plus.
• Des sources qui se contredisent : le site dit une chose, Google en dit une autre, l'annuaire en dit une troisième. L'IA en choisit une, ou les montre toutes.
• Un manque d'informations : sans prix, sans zone d'intervention, sans délai, l'IA répond « je n'ai pas trouvé » ou complète avec ce qui existe sur des entreprises similaires.

Faites le test en 15 minutes

Ouvrez ChatGPT dans une conversation temporaire (pour que l'historique n'influence pas la réponse) et posez les questions que poserait votre client. Répétez l'opération avec Gemini ou le mode IA de Google, si vous y avez accès :

1. « Que savez-vous de [nom de l'entreprise], à [ville] ? »
2. « [Nom de l'entreprise] est-elle fiable ? A-t-elle des réclamations ? »
3. « Combien coûte [votre service principal] chez [nom de l'entreprise] ? »
4. « Quels sont les horaires et l'adresse de [nom de l'entreprise] ? »
5. « Quelles sont les meilleures options de [votre secteur] à [votre quartier ou ville] ? »

Notez trois choses pour chaque réponse : ce qui est correct, ce qui est faux et d'où cela provient (la plupart des outils affichent les liens). La dernière question est la plus importante : elle montre si vous apparaissez lorsque le client ne connaît pas encore votre nom. Si ce n'est pas le cas, l'article sur comment faire en sorte que les IA recommandent votre entreprise explique la marche à suivre.

Comment corriger ce qui est faux

ChatGPT n'a pas de tableau de bord permettant à une entreprise de modifier ce qu'il dit à son sujet. La correction est indirecte : vous mettez de l'ordre dans les sources, et la réponse s'améliore lorsque l'IA effectuera une nouvelle recherche. L'ordre le plus efficace :

1. La fiche d'établissement Google. Adresse, horaires, téléphone, zone d'intervention et catégorie corrects. Si vous travaillez uniquement en ligne ou vous déplacez chez le client, Google permet de masquer l'adresse. La marche à suivre se trouve dans l'article sur comment apparaître en tête de Google Maps.
2. Une page « à propos » avec des faits, pas des adjectifs. Ce que vous faites, pour qui, où vous intervenez, depuis quand, comment vous contacter. Écrivez des phrases que l'IA peut reprendre, comme « nous intervenons à Campinas et dans ses environs, en présentiel et par visioconférence », plutôt que « nous sommes une référence en matière de qualité ».
3. Une référence de prix. Pas besoin d'une grille tarifaire complète. « À partir de 300 R$ » ou « forfaits de 1 500 à 4 000 R$, selon la taille » donne déjà à l'IA de quoi répondre et au client une base de comparaison.
4. Les fiches oubliées. Recherchez le nom de l'entreprise sur Google et ouvrez les résultats des premières pages. Corrigez ou demandez la suppression de ce qui est obsolète, en commençant par ce que l'IA a cité lors de votre test.
5. Avis et réclamations. Demandez un avis aux clients satisfaits et répondez à tous les avis, y compris les négatifs. Sur Reclame Aqui, une réclamation traitée et résolue pèse différemment d'une réclamation ignorée.
6. Ne bloquez pas les robots de recherche des IA. Demandez à la personne qui gère le site de vérifier le fichier robots.txt. Bloquer le robot de recherche de ChatGPT retire le site des réponses.

Une fois les corrections effectuées, refaites le test deux à quatre semaines plus tard. Les outils ne se mettent pas à jour le jour même, et chacun a son propre rythme.

Et si l’IA dit du mal de votre entreprise ?

Parfois, le problème n’est pas une adresse erronée, mais une phrase comme « l’entreprise fait l’objet de plusieurs plaintes pour retard » ou « certains clients évoquent un mauvais service ». Avant de réagir, ouvrez les liens affichés par l’outil, lisez la source d’origine et identifiez dans lequel de ces quatre cas vous êtes.

1. La critique est vraie et récente. Pas de raccourci : réglez le problème avec le client et rendez-le visible. Sur les sites de réclamations et dans les avis, une plainte traitée et résolue prouve que l’entreprise répond. Sur Google, répondez à l’avis négatif avec des faits et ce qui a été fait, sans polémiquer.
2. La critique est vraie, mais ancienne. Un problème d’il y a trois ans reste visible sur les sites de réclamations et dans les avis. Impossible de l’effacer, mais vous pouvez montrer le présent : demandez des avis à vos clients récents, publiez sur votre site ce qui a changé (délais, équipe, politique d’échange) et répondez régulièrement. Quand l’IA refera sa recherche, elle trouvera plus de contenu récent qu’ancien.
3. L’IA vous a confondu avec une autre entreprise. Nom proche, même ville, autre numéro d’immatriculation. C’est plus fréquent qu’on ne le croit. Indiquez sur votre site et dans votre Fiche d’établissement Google le nom complet, la ville, le numéro d’immatriculation et votre activité, pour distinguer les deux. Si la confusion vient d’un annuaire qui mélange les données, demandez la correction à son gestionnaire.
4. L’information est fausse ou injurieuse. Commencez par demander le retrait au site qui l’a publiée, via son formulaire de signalement ou de contact. Sur Google, les avis qui enfreignent les règles, comme les faux avis, ceux de concurrents et les avis injurieux, peuvent être signalés depuis la fiche. Si cela ne suffit pas, consultez un avocat : les règles qui obligent une plateforme à retirer un contenu varient d’un pays à l’autre.

Dans aucun de ces quatre cas, discuter avec l’IA ne sert à quelque chose. Les boutons d’évaluation, comme le pouce vers le bas dans ChatGPT et le lien de commentaires sous la réponse de Google, aident l’éditeur de l’outil à s’améliorer, mais ne corrigent pas la réponse que verra le prochain client. Ce qui change la réponse, c’est ce qui existe sur vous sur internet.

Une routine simple aide : refaites le test une fois par mois, avec les mêmes questions, et notez les réponses datées dans un tableau. Vous verrez ainsi apparaître une nouvelle critique, au lieu de l’apprendre par le client qui a renoncé.

Ce qui ne sert à rien

• Demander à l'IA de « se souvenir » de la correction. Ce que vous lui apprenez dans une conversation ne vaut que pour cette conversation. Le client suivant reçoit une réponse construite à partir d'internet, pas de votre demande.
• Acheter ou fabriquer des avis. Les règles de Google interdisent les faux avis et peuvent entraîner la suppression du contenu ou la restriction de la fiche. De plus, une avalanche de cinq étoiles en quelques jours attire davantage l'attention qu'elle n'aide.
• Remplir le site de texte générique. Le volume ne remplace pas l'information. Une page courte avec l'adresse, le prix et les délais vaut mieux que dix paragraphes sur la mission et les valeurs.

Ce que cela signifie pour votre entreprise

La question « cette entreprise est-elle bonne ? » a toujours existé. Ce qui a changé, c'est qui y répond : au lieu que le client ouvre plusieurs sites et tire ses propres conclusions, une IA lit tout et livre un résumé. Ce résumé est votre CV invisible, et il est lu en ce moment même par des personnes dont vous ne saurez jamais qu'elles ont fait cette recherche.

La bonne nouvelle, c'est que presque tout ce qui entre dans ce résumé dépend de vous : un site clair, une fiche Google à jour, des annuaires propres, des avis traités. Si vous préférez qu'une équipe réalise cet audit et ces corrections, notre équipe SEO et optimisation pour les réponses d'IA effectue ce diagnostic, montre ce que chaque IA dit de votre entreprise et corrige les sources. Et pour comprendre pourquoi être cité vaut plus que d'être cliqué, vous pouvez lire l'article sur Google qui rémunère les sites utilisés dans les réponses d'IA.

Sources

• Ricardo Amorim, newsletter « Na Mira », 53e édition (30/09/2026), où nous avons découvert l'idée du CV invisible.
• BrightLocal, Local Consumer Review Survey 2026.
• Reclame Aqui, étude menée auprès de consommateurs les 19 et 20 février 2025, via Central do Varejo.
• Tow Center for Digital Journalism (Columbia), étude sur les moteurs de recherche IA, via Nieman Lab (mars 2025).
• OpenAI, documentation des robots (OAI-SearchBot, GPTBot et ChatGPT-User).
• Google, annonce des fonctionnalités de Gemini dans Maps (31/10/2024).
• Test de l'agence sur ChatGPT le 8 octobre 2026.