O que a IA diz sobre a sua empresa (e como corrigir)

Antes de ligar, de mandar mensagem ou de pedir orçamento, o cliente agora pergunta para a inteligência artificial: “essa empresa é boa?”, “quanto ela cobra?”, “onde fica?”. A resposta junta tudo o que existe sobre o seu negócio na internet, inclusive o que você esqueceu que existia. Fizemos o teste com a nossa própria agência. Abaixo, o que apareceu, de onde a IA tira essas informações e o que fazer quando ela erra.

O currículo invisível agora vale para empresas

O economista Ricardo Amorim chamou de “currículo invisível” o rastro digital que uma pessoa deixa: posts antigos, fotos, comentários. Antes, juntar tudo isso exigia trabalho de detetive; hoje uma IA faz em minutos, e empresas já usam esse retrato para decidir quem contratar.

Com negócios acontece a mesma coisa, só que quem pesquisa é o cliente. Os números mostram que o hábito chegou rápido:

• 45% dos consumidores americanos já usam o ChatGPT ou outra IA para pedir recomendação de negócio local. Um ano antes eram 6%. A IA virou a terceira fonte mais usada, atrás só do Google e do Facebook (BrightLocal, pesquisa de 2026 com 1.002 consumidores).
• 40% confiam nas recomendações da IA, contra 32% que não confiam.
• No Brasil, 81,54% dos consumidores consultam avaliações antes de comprar e 72,29% deixariam de comprar de uma empresa que não se importa com a opinião dos clientes (Reclame Aqui, pesquisa de fevereiro de 2025 com cerca de 2,3 mil pessoas).

Ou seja: o cliente já pesquisava antes de comprar. A diferença é que agora ele recebe a pesquisa pronta, resumida em poucas linhas, e muitas vezes nem abre o seu site.

Fizemos o teste com a nossa própria agência

Em 8 de outubro de 2026, abrimos o ChatGPT numa conversa temporária, sem histórico, e perguntamos: “O que você sabe sobre a Agência Primeira Página? Onde fica, o que faz, quanto cobra e como é avaliada pelos clientes?”. Em poucos segundos ele pesquisou na internet e respondeu. O que aprendemos com a resposta:

• Os serviços vieram certos. A lista de áreas (inteligência artificial, sites, SEO, realidade aumentada, 3D, eventos) saiu do nosso site e estava correta. O que está escrito com clareza no site chega com clareza na resposta.
• O endereço veio de outro lugar. A IA mostrou um endereço físico e um telefone que não estão no nosso site. Vieram de um cadastro comercial que ela encontrou na internet. Ela mesma avisou que o site informa atendimento 100% online, mas o cliente que lê rápido fica com o endereço na cabeça. Um cadastro que ninguém olha há anos passa a fazer parte do retrato.
• Sem preço público, não houve resposta sobre preço. Ela disse que não encontrou tabela e que “não seria correto atribuir preços”. A IA não inventou, o que é bom. Mas quem perguntou ficou sem nenhuma referência para comparar com o concorrente.
• A nota veio com ressalva. Ela encontrou nota 4,0 com 8 avaliações e comentou que a amostra é pequena para tirar conclusão. Poucas avaliações não derrubam a empresa, mas também não convencem.
• O que dissemos sobre nós foi tratado como autodeclaração. A lista de clientes e os números do site entraram como “declarados pela própria agência, não auditados”. A IA separa o que você diz de você do que os outros dizem.
• O próximo passo dela foi Reclame Aqui e CNPJ. No fim, ela ofereceu “aprofundar a investigação” nesses dois lugares. É para lá que o cliente desconfiado vai em seguida.

Nenhuma dessas informações era falsa. O problema é outro: a resposta mistura fontes de épocas diferentes, e quem decide o que entra não é você.

De onde a IA tira o que diz sobre você

As ferramentas de IA que pesquisam na internet montam a resposta a partir de páginas que encontram na hora. As fontes mais comuns, no caso de uma pequena empresa:

• O seu site. É a fonte que você controla por inteiro. A OpenAI explica que usa um robô próprio, o OAI-SearchBot, para mostrar sites na busca do ChatGPT, e que site que bloqueia esse robô não aparece nas respostas.
• O Perfil da Empresa no Google. Endereço, horário, telefone, fotos e avaliações. O Google já usa a IA Gemini no Maps para resumir avaliações e responder perguntas sobre um lugar, como horário de funcionamento ou o clima do ambiente (recurso anunciado em outubro de 2024 nos Estados Unidos).
• Cadastros e listas de empresas. Guias de bairro, catálogos, sites de CNPJ, redes sociais abandonadas. Muitos foram preenchidos uma vez e nunca mais atualizados.
• Reclamações e avaliações em sites de terceiros. Reclame Aqui, comentários em marketplaces, avaliações em sites de reserva.
• Notícias e menções. Uma reportagem, um post de cliente, uma entrevista antiga.

Cada fonte pesa diferente para cada ferramenta, e as empresas não divulgam a fórmula. O que dá para afirmar é simples: se a informação certa não está em lugar nenhum, a IA usa a errada que encontrar.

Por que ela erra

A IA não “sabe” nada sobre o seu negócio: ela lê, resume e às vezes se confunde. Um estudo do Tow Center, da Universidade Columbia, publicado em março de 2025, testou oito buscadores com IA em 1.600 consultas. Eles indicaram a fonte errada em mais de 60% das vezes. O melhor errou 37%; o pior, 94%. O teste era com reportagens, não com empresas, mas o mecanismo é o mesmo.

Os erros mais comuns sobre pequenos negócios vêm de três situações:

• Informação velha que ninguém apagou: endereço antigo, horário de antes da pandemia, um serviço que você não oferece mais.
• Fontes que se contradizem: o site diz uma coisa, o Google diz outra, o cadastro do guia diz uma terceira. A IA escolhe uma, ou mostra todas.
• Falta de informação: sem preço, sem área de atendimento, sem prazo, a IA responde “não encontrei” ou preenche com o que existe sobre empresas parecidas.

Faça o teste em 15 minutos

Abra o ChatGPT numa conversa temporária (para o histórico não influenciar) e faça as perguntas que o seu cliente faria. Repita no Gemini ou no Modo IA do Google, se tiver acesso:

1. “O que você sabe sobre [nome da empresa], de [cidade]?”
2. “[Nome da empresa] é confiável? Tem reclamações?”
3. “Quanto custa [seu serviço principal] na [nome da empresa]?”
4. “Qual o horário e o endereço da [nome da empresa]?”
5. “Quais as melhores opções de [seu ramo] em [seu bairro ou cidade]?”

Anote três coisas em cada resposta: o que está certo, o que está errado e de onde veio (a maioria das ferramentas mostra os links). A última pergunta é a mais importante: ela mostra se você aparece quando o cliente ainda não sabe o seu nome. Se não aparecer, o post sobre como fazer as IAs recomendarem o seu negócio explica o caminho.

Como corrigir o que estiver errado

O ChatGPT não tem um painel em que a empresa edite o que ele diz sobre ela. A correção é indireta: você arruma as fontes, e a resposta melhora quando a IA voltar a pesquisar. A ordem que dá mais resultado:

1. Perfil da Empresa no Google. Endereço, horário, telefone, área de atendimento e categoria certos. Se você atende só online ou vai até o cliente, o Google permite esconder o endereço. O passo a passo está no post sobre como aparecer no topo do Google Maps.
2. Uma página “sobre” com fatos, não com adjetivos. O que você faz, para quem, onde atende, desde quando, como contratar. Escreva frases que a IA possa repetir, como “atendemos Campinas e região, presencialmente e por vídeo”, em vez de “somos referência em qualidade”.
3. Uma referência de preço. Não precisa de tabela completa. “A partir de R$ 300” ou “pacotes de R$ 1.500 a R$ 4.000, conforme o tamanho” já dá à IA algo para responder e ao cliente uma base para comparar.
4. Os cadastros esquecidos. Pesquise o nome da empresa no Google e abra os resultados das primeiras páginas. Corrija ou peça a remoção do que estiver velho, a começar pelos que a IA citou no seu teste.
5. Avaliações e reclamações. Peça avaliação a quem ficou satisfeito e responda todas, inclusive as negativas. No Reclame Aqui, uma reclamação respondida e resolvida pesa diferente de uma ignorada.
6. Não bloqueie os robôs de busca das IAs. Peça para quem cuida do site conferir o arquivo robots.txt. Bloquear o robô de busca do ChatGPT tira o site das respostas.

Depois de corrigir, refaça o teste em duas a quatro semanas. As ferramentas não atualizam no mesmo dia, e cada uma tem o seu ritmo.

E se a IA falar mal da sua empresa?

Às vezes o problema não é um endereço errado, e sim uma frase como “a empresa tem várias reclamações de atraso” ou “há relatos de mau atendimento”. Antes de reagir, abra os links que a ferramenta mostrou, leia a fonte original e descubra em qual destes quatro casos você está.

1. A crítica é verdadeira e recente. Não há atalho: resolva com o cliente e deixe isso público. No Reclame Aqui, a empresa tem até 30 dias para responder, e o consumidor pode avaliar o atendimento por até seis meses, dizendo se o problema foi resolvido e se voltaria a fazer negócio. Uma reclamação resolvida e bem avaliada vira prova de que a empresa responde. No Google, responda a avaliação negativa com fatos e com o que foi feito, sem discutir.
2. A crítica é verdadeira, mas antiga. Um problema de três anos atrás continua no Reclame Aqui e nas avaliações. Não dá para apagar, mas dá para mostrar o presente: peça avaliação a clientes recentes, publique no site o que mudou (prazo, equipe, política de troca) e mantenha as respostas em dia. Quando a IA pesquisar de novo, vai encontrar mais material recente do que antigo.
3. A IA confundiu você com outra empresa. Nome parecido, mesma cidade, outro CNPJ. Acontece mais do que parece. Deixe no site e no Perfil da Empresa no Google o nome completo, a cidade, o CNPJ e o que você faz, para separar as duas. Se a confusão vier de um cadastro que mistura os dados, peça a correção a quem mantém o cadastro.
4. A informação é falsa ou ofensiva. Comece pedindo a retirada ao site que publicou, pelo canal de denúncia ou de contato dele. No Google, avaliações que violam as regras, como as falsas, as de concorrentes e as ofensivas, podem ser denunciadas pelo próprio perfil. Se não resolver, procure um advogado: em junho de 2025 o STF mudou a regra de responsabilidade das plataformas no Marco Civil da Internet, mas, para ofensas contra a honra, como calúnia e difamação, continua sendo preciso ordem judicial para responsabilizar a plataforma.

Em nenhum dos quatro casos adianta discutir com a IA. Os botões de avaliação, como o polegar para baixo no ChatGPT e o link de feedback abaixo da resposta do Google, ajudam a empresa dona da ferramenta a melhorar, mas não corrigem a resposta que o próximo cliente vai ver. O que muda a resposta é mudar o que existe na internet sobre você.

Uma rotina simples ajuda: refaça o teste uma vez por mês, com as mesmas perguntas, e guarde as respostas numa planilha com a data. Assim você percebe quando uma crítica nova aparece, em vez de descobrir pelo cliente que desistiu.

O que não adianta

• Pedir para a IA “lembrar” da correção. O que você ensina numa conversa vale para a sua conversa. O próximo cliente recebe a resposta montada a partir da internet, não do seu pedido.
• Comprar ou inventar avaliações. As regras do Google proíbem avaliações falsas e podem remover o conteúdo ou restringir o perfil. Além disso, uma enxurrada de cinco estrelas em poucos dias chama mais atenção do que ajuda.
• Encher o site de texto genérico. Volume não substitui informação. Uma página curta com endereço, preço e prazo vale mais que dez parágrafos sobre missão e valores.

O que isso significa para o seu negócio

A pergunta “essa empresa é boa?” sempre existiu. O que mudou é quem responde: em vez de o cliente abrir vários sites e tirar as próprias conclusões, uma IA lê tudo e entrega um resumo. Esse resumo é o seu currículo invisível, e ele está sendo lido agora, por gente que você nunca vai saber que pesquisou.

A boa notícia é que quase tudo o que entra nesse resumo depende de você: site claro, perfil do Google em dia, cadastros limpos, avaliações respondidas. Se preferir que alguém faça a auditoria e as correções, a nossa equipe de SEO e otimização para respostas de IA faz esse levantamento, mostra o que cada IA diz sobre a sua empresa e corrige as fontes. E quem quiser entender por que ser citado vale mais que ser clicado pode ler o post sobre o Google pagando sites usados nas respostas de IA.

Fontes

• Ricardo Amorim, newsletter “Na Mira”, 53ª edição (30/09/2026), onde vimos a ideia do currículo invisível.
• BrightLocal, Local Consumer Review Survey 2026.
• Reclame Aqui, pesquisa com consumidores de 19 e 20 de fevereiro de 2025, via Central do Varejo.
• Tow Center for Digital Journalism (Columbia), estudo sobre buscadores com IA, via Nieman Lab (março de 2025).
• OpenAI, documentação dos robôs (OAI-SearchBot, GPTBot e ChatGPT-User).
• Google, anúncio dos recursos do Gemini no Maps (31/10/2024).
• Teste da agência no ChatGPT em 8 de outubro de 2026.