Le MIT Technology Review Insights, en association avec GE Healthcare, a récemment publié les résultats d'une enquête menée auprès de plus de 900 professionnels de santé, révélant les façons dont l'intelligence artificielle est déjà utilisée dans le domaine de la santé.
Près de 80 % des personnes interrogées prévoient d'augmenter leurs budgets consacrés aux applications d'IA en 2020. Aujourd'hui, les principaux domaines dans lesquels l'IA est déjà déployée comprennent : (1) l'IA pour l'optimisation du flux de patients ; (2) l'imagerie et les diagnostics médicaux ; (3) l'automatisation des dossiers de santé électroniques grâce à des outils de traitement du langage naturel ; (4) l'IA pour l'analyse prédictive ; et (5) les données patients et l'analyse des risques. En termes de résultats, 78 % du personnel médical indique que les déploiements d'IA ont déjà amélioré les flux de travail, en réduisant le temps consacré aux tâches administratives routinières et en libérant ainsi davantage de temps pour les procédures et les interactions avec les patients.
Plus important encore, l'IA réduit les erreurs cliniques et 75 % du personnel médical utilisant l'IA convient que la technologie a amélioré les prévisions dans le traitement des maladies.
L'IA transforme le système de santé tel que nous le connaissons, touchant à tout, des diagnostics à la découverte de médicaments. Grâce aux outils de planification « intelligents » des patients, le nombre de patients reçus par les médecins par jour a été maximisé.
L'IA contribue également à optimiser les résultats des consultations. En règle générale, les professionnels de santé consacrent 10 % de leur semaine de travail à la saisie ou à la mise à jour des dossiers de santé électroniques. À mesure que l'IA commence à systématiser ces tâches répétitives, les médecins sont libérés pour consacrer davantage de temps aux procédures et aux relations avec leurs patients.
L'application d'algorithmes d'IA à l'imagerie médicale a également amélioré la prise de décision clinique. À titre de référence, les médecins interrogés n'ayant pas encore adopté l'IA citent l'erreur clinique comme leur principal défi dans deux tiers des cas, soit plus du double du nombre de ceux qui ont adopté les outils d'IA.
À l'avenir, les médecins et les professionnels de santé devront continuer à collaborer avec les machines, en tirant parti d'ensembles de données complets gérés par l'IA pour prendre d'importantes décisions médicales. En tant que nouveau partenaire inestimable, l'IA aide les médecins à se concentrer sur ce qu'ils font de mieux, contribuant à humaniser le secteur de la santé et à améliorer l'expérience des patients.
Texte de Peter Diamandis