Pour la première fois, des êtres humains ont réussi à communiquer directement de cerveau à cerveau grâce à des électroencéphalographes non invasifs (EEG). Dans une étude récemment publiée, trois personnes ont été chargées de positionner correctement un bloc dans un jeu vidéo.
Deux individus placés dans des salles séparées ont été désignés comme « émetteurs » et pouvaient voir le bloc, tandis que le troisième « récepteur » s'appuyait uniquement sur les signaux des émetteurs pour positionner correctement le bloc.
Les signaux EEG des cerveaux émetteurs ont été convertis en impulsions magnétiques transmises au récepteur par le biais d'un dispositif de stimulation magnétique transcrânienne (TMS).
Lorsque les émetteurs souhaitaient donner l'instruction de rotation, par exemple, ils se concentraient sur une lumière clignotant à haute fréquence, que le récepteur percevait comme un éclair de lumière dans son champ visuel.
Pour interrompre la rotation, les émetteurs se concentraient sur une lumière à basse fréquence, que le récepteur interprétait comme une absence de lumière dans l'intervalle de temps défini. En utilisant ce code binaire arrêt / départ, les cinq groupes testés avec ce système « BrainNet » ont atteint une précision supérieure à 80 % dans l'alignement du bloc.
Chef de file dans le domaine de la communication cerveau-cerveau, Miguel Nicolelis avait déjà mené des études reliant les cerveaux de rats par le biais d'électrodes implantées, créant ainsi un « ordinateur organique ».
Les cerveaux des rats synchronisaient leur activité électrique à la même échelle qu'un cerveau unique, et ce super-cerveau surpassait régulièrement les rats individuels dans la distinction de deux schémas électriques.
Sur la base de ces recherches, les responsables de l'étude humaine « BrainNet » affirment que leur dispositif non invasif peut connecter un nombre illimité d'individus. À mesure que la signalisation cerveau à cerveau devient de plus en plus complexe, la collaboration humaine atteindra des niveaux extraordinaires, nous permettant de découvrir de nouvelles idées et de nouveaux processus de pensée.
Plutôt que de construire des « réseaux neuronaux » en logiciel, des opérations telles que BrainNet relient véritablement des réseaux de neurones, créant ainsi d'immenses capacités de traitement biologique.
Nous nous rapprochons rapidement de la prédiction du physicien lauréat du prix Nobel Murry Gell-Man, qui imaginait que « les pensées et les sentiments seraient entièrement partagés, sans aucune des sélectivités ou des tromperies que permet le langage ».
Adapté de Peter Diamandis