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L'intelligence artificielle a lancé une alerte sur le virus avant l'OMS

10 juin 2020 · Josué Gomes

L'intelligence artificielle a lancé une alerte sur le virus avant l'OMS

Le programme canadien de surveillance sanitaire BlueDot a alerté ses clients sur l'épidémie de coronavirus de Wuhan neuf jours avant que l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS) n'informe le public.

Pour parvenir à cette prévision, l'algorithme d'IA de BlueDot analyse des articles de presse en langues étrangères, des réseaux de maladies animales et végétales ainsi que des déclarations officielles afin d'identifier un éventuel foyer épidémique.

Une fois que les épidémiologistes confirment les conclusions, les clients sont immédiatement notifiés. Par ailleurs, BlueDot a accès aux données mondiales des compagnies aériennes et peut prévoir quand et où la maladie se propagera.

 

Dans le cas du coronavirus, BlueDot a correctement prévu que le virus se déplacerait de Wuhan vers Bangkok, Séoul, Taipei et Tokyo.

L'entreprise de 40 personnes, lancée par Kamran Khan en 2014, possède un solide bilan, notamment la prévision correcte du lieu de l'épidémie de zika dans le sud de la Floride. Les rapports de BlueDot sont transmis aux autorités de santé publique de dizaines de pays ainsi qu'aux grands hôpitaux situés autour des épicentres des épidémies.

Bill Gates a exprimé sa conviction que les pandémies constituent l'une des plus grandes menaces pour l'humanité, et il n'est pas le seul. Plus de 12 000 cas de coronavirus ont été confirmés en Chine, un chiffre qui a doublé depuis mercredi.

Plus de 259 personnes sont décédées et les scientifiques s'efforcent de développer un vaccin tandis que la maladie se propage dans seize pays. Si l'alerte de BlueDot avait motivé des restrictions de voyage plus tôt, ces chiffres auraient peut-être pu être bien mieux maîtrisés.

Grâce à l'apprentissage automatique et au traitement du langage naturel, les données peuvent être organisées et traitées avec l'urgence qu'exigent les maladies infectieuses. Des algorithmes tels que BlueDot et des mécanismes de décision similaires fondés sur les données seront essentiels pour préserver la santé de la population mondiale à mesure que les réseaux prolifèrent.

Texte de Peter Diamandis