Pendant deux ans, tout calcul de projet d'IA a été fait avec la même prémisse : le prix baisse. En septembre 2026, l'un des fournisseurs les moins chers du marché a augmenté ses prix, selon son propre fondateur, sans perdre de clients. Pour qui a un projet en cours, cela change moins le tableau de calcul que le contrat.
Ce qui s'est passé
DeepSeek, entreprise chinoise connue pour facturer une fraction du prix des concurrents américains, a augmenté le tarif de sa technologie le mois dernier. Le fondateur, Liang Wenfeng, a déclaré aux investisseurs que cette hausse n'avait pas réduit la base de clients et que le revenu annualisé de l'entreprise avait atteint 1 milliard de dollars, contre moins de 500 millions quelques mois auparavant. L'information a été rapportée par The Information et confirmée par des publications du secteur.
L'ampleur de la hausse a circulé comme étant de 2,3 à 4,5 fois, selon le modèle. Ce chiffre est un témoignage, pas une mesure de notre part. Ce qui peut être vérifié, c'est le tableau officiel des prix publié par l'entreprise, et il révèle quelque chose de plus intéressant que la hausse elle-même.
Le nouveau tableau facture selon l'heure de la journée
DeepSeek propose aujourd'hui deux modèles, et chacun coûte deux montants différents selon l'horaire. Les valeurs sont par million de tokens — l'unité qui mesure le texte entrant et sortant du système. Un million de tokens équivaut à environ 400 à 700 mille mots, selon la langue.
- Modèle rapide : sortie à 0,60 dollar hors pic et 1,20 en pic. Entrée à 0,15 et 0,30.
- Modèle avancé : sortie à 1,98 hors pic et 3,96 en pic. Entrée à 0,66 et 1,32.
- Heure de pointe : de 1h à 4h et de 6h à 10h, heure de Greenwich, du lundi au vendredi. Tout le reste, y compris les week-ends, est à moitié prix.
En convertissant vers le fuseau horaire du Brésil, le pic se situe entre 22h et 1h et entre 3h et 7h. C'est-à-dire qu'une bonne partie des heures de bureau brésiliennes se trouve dans la tranche économique.
Il existe encore un détail qui vaut plus que la remise horaire. Lorsque le même texte d'entrée se répète — le même manuel, le même catalogue, la même instruction au début de chaque requête —, l'entreprise facture environ cinquante fois moins cher. C'est ce qu'on appelle le cache. Un projet qui répète le même contenu à chaque appel sans en tirer parti paie cinquante fois plus que nécessaire sur cette partie.
Cela contredit-il ce que nous avons écrit en juillet ?
En partie, oui, et il faut l'assumer. Le 30 juillet, nous avons publié que le prix de l'IA a baissé de 80 % en trois semaines, lorsqu'OpenAI a réduit le tarif des modèles intermédiaires de sa famille. Dans ce texte, nous disions que la baisse tendait à se poursuivre.
Ce sont deux calculs différents, et maintenant il est possible de mieux les distinguer :
- Ce qui s'est confirmé : le haut de gamme ne baisse pas. Le modèle le plus capable a continué à coûter le même prix en juillet, et reste coûteux aujourd'hui. L'intelligence de pointe n'est pas devenue une commodité.
- Ce qui s'est effondré : l'idée que le prix de la base ne va que vers le bas. Il évolue dans les deux sens, selon la demande et la capacité de calcul disponible.
La leçon pratique n'est pas de choisir entre les deux nouvelles. C'est d'arrêter de traiter le prix de l'IA comme un coût fixe et de commencer à le traiter comme un intrant variable, à l'image de l'énergie, du transport ou du taux de change.
Ce qui change dans votre budget
- Intégrez une clause de révision dans le contrat. Si vous engagez une entreprise qui utilise l'IA en coulisses, demandez ce qui se passe si son fournisseur augmente le prix en cours de projet. Qui l'absorbe, et avec combien de jours de préavis.
- Mesurez le coût par tâche, pas par mois. Savoir que le service client coûte tant de centimes par conversation permet de refaire le calcul en quelques minutes lorsque le prix change. Ne connaître que le total mensuel ne le permet pas.
- Séparez ce qui peut attendre. Classer des documents, résumer les conversations du jour, générer des rapports : rien de tout cela n'a besoin de se produire en direct. Exécuter ces tâches en lot pendant les heures économiques peut réduire cette facture de moitié.
- Utilisez le cache pour ce qui se répète. Instructions fixes, catalogue, tableau de prix : si ces éléments accompagnent chaque appel, ils doivent être traités comme du contenu répété, pas comme du texte nouveau.
- Ne liez pas votre système à un seul fournisseur. Changer de modèle doit être un changement de configuration, pas une réécriture du projet. C'est cette liberté qui donne un pouvoir de négociation quand quelqu'un augmente le prix.
Pourquoi ils ont pu augmenter les prix
L'explication donnée par le secteur lui-même est la plus simple : la capacité de calcul manque pour tout le monde. DeepSeek consacre plus de 70 % de sa puissance de calcul à l'entraînement de nouveaux modèles, et moins de 30 % au service des utilisateurs. Avec une demande supérieure à l'offre, le prix augmente sans effrayer le client. L'entreprise prépare également une levée de fonds de plusieurs milliards et une cotation en bourse en Chine, ce qui s'accompagne généralement d'une démonstration de revenus.
Pour l'entreprise qui achète, la conséquence est la même que pour toute ressource rare : qui dépend d'un seul fournisseur paie le prix que celui-ci décide. Et, lorsque la tâche est difficile, il faut se rappeler qu'il est parfois avantageux de payer bien plus cher pour une IA — le calcul qui compte est celui de l'erreur, pas celui du token.
Mise à jour du 8 octobre : le prix a recommencé à baisser, mais seulement en bas de la grille
Douze jours après ce texte, Anthropic a lancé Claude Haiku 5.5, qui coûte en moyenne 75 % de moins à faire tourner que le modèle précédent de la même gamme : 0,10 dollar par million de tokens en entrée et 0,50 dollar en sortie pour les requêtes jusqu'à 100 000 tokens, le même prix que GPT-6 Luna, d'OpenAI. Cela contredit-il le titre ci-dessus ?
En partie. Ce que la hausse de DeepSeek a montré reste vrai : le prix de l'IA peut monter quand la demande dépasse la capacité, et celui qui dépend d'un seul fournisseur est exposé. Ce que montre Haiku 5.5, c'est qu'en bas de la grille la guerre des prix reste vive, comme en juillet avec la baisse de 80 % de GPT-5.6 Luna. Le marché n'a pas un prix qui ne fait que monter ou que baisser : il a des petits modèles de moins en moins chers pour les tâches de volume, et une capacité disputée pour le reste.
Pour le budget, la recommandation ci-dessus devient encore plus claire : mesurer le coût par tâche et garder la liberté de changer de modèle. Ceux qui l'ont fait profitent d'une baisse de 75 % dès le lendemain du lancement. Nous avons fait ce calcul pour le service client automatisé dans combien coûte un chatbot avec IA : mille conversations reviennent à environ 2,25 dollars d'IA.
Sources de cette mise à jour : annonce d'Anthropic sur le compte @ClaudeDevs et article de VentureBeat (7/10/2026).
Comment nous travaillons
Dans l'implémentation d'IA, le coût par tâche est établi dès la première semaine du projet, avant que toute automatisation ne passe en production. C'est ce chiffre qui permet de changer de modèle, de négocier ou de désactiver une fonction lorsque le prix du marché évolue. Pour démarrer le calcul depuis le début, l'article sur combien coûte l'IA dans votre entreprise présente les fourchettes actuelles.
Sources
Tableau officiel des prix de DeepSeek, consulté le 26 septembre 2026, avec les valeurs par million de tokens et la fenêtre d'heure de pointe. Revenu annualisé et ampleur de la hausse : témoignage du fondateur aux investisseurs, publié par The Information et résumé par la newsletter Daily Journal le 24 septembre 2026.
Questions fréquentes
Le prix de l'intelligence artificielle baisse-t-il ou augmente-t-il ?
Les deux à la fois. Le tarif des modèles les plus simples a fortement chuté en 2026, mais en septembre, DeepSeek a relevé ses prix et, selon son fondateur, n'a perdu aucun client. Le modèle le plus performant de chaque fournisseur, lui, n'a quasiment jamais baissé. Dans les faits, le prix de l'IA se comporte comme un intrant variable, pas comme un coût fixe.
Combien coûte l'utilisation de l'API DeepSeek aujourd'hui ?
Selon la grille tarifaire officielle, le modèle rapide coûte 0,60 dollar par million de tokens en sortie hors heures de pointe, et 1,20 dollar en heures de pointe. Le modèle avancé coûte respectivement 1,98 et 3,96 dollars. L'entrée est bien moins chère que la sortie, et le texte répété mis en cache coûte environ cinquante fois moins cher.
Qu'est-ce que les heures de pointe dans la facturation de l'IA ?
C'est la plage horaire pendant laquelle le fournisseur facture le double en raison de la demande. Chez DeepSeek, les heures de pointe s'étendent de 1 h à 4 h et de 6 h à 10 h, heure de Greenwich, du lundi au vendredi. En dehors de ces créneaux, week-ends compris, le prix est divisé par deux. À l'heure brésilienne, une grande partie de la journée de travail tombe dans la tranche la moins chère.
Comment réduire le coût de l'IA en entreprise sans perdre en qualité ?
Séparez ce qui peut tourner en traitement par lots en dehors des heures chères, mettez en cache le contenu qui se répète à chaque appel, mesurez le coût par tâche plutôt que le total mensuel, et réservez un modèle simple aux tâches simples. Gardez le modèle coûteux pour ce qui comporte un risque d'erreur grave.
Que faut-il inclure dans le contrat pour se protéger d'une hausse de prix ?
Précisez qui absorbe une hausse tarifaire du fournisseur d'IA en cours de projet, avec combien de jours de préavis le changement doit être annoncé, et quel est le coût de migration vers un autre modèle. Sans cela, la hausse tombe sur la facture sans avertissement et sans alternative.
Est-il judicieux de dépendre d'un seul fournisseur d'IA ?
Non. Changer de modèle devrait relever d'un simple ajustement de configuration, pas d'une réécriture du système. Cette flexibilité est précisément ce qui donne un pouvoir de négociation lorsqu'un fournisseur augmente ses prix ou change ses règles d'utilisation.