El MIT Technology Review Insights, en asociación con GE Healthcare, publicó recientemente los resultados de una investigación realizada a más de 900 profesionales de la salud, revelando las formas en que la inteligencia artificial ya está siendo utilizada en el área de la salud.
Casi el 80% de los encuestados tiene previsto aumentar sus presupuestos en aplicaciones de IA en 2020. Y hoy, las principales áreas en las que la IA ya está siendo implementada incluyen: (1) IA para la optimización del flujo de pacientes; (2) imágenes y diagnósticos médicos; (3) automatización de registros electrónicos de salud mediante herramientas de procesamiento de lenguaje natural; (4) IA para análisis predictivo; y (5) datos del paciente y análisis de riesgo. En términos de resultados, el 78% del personal médico reporta que las implementaciones de IA ya han mejorado los flujos de trabajo, reduciendo el tiempo dedicado a tareas administrativas mundanas y, de este modo, liberando más tiempo para procedimientos e interacciones con los pacientes.
Aún más importante, la IA está reduciendo los errores clínicos y el 75% del personal médico que usa IA coincide en que la tecnología ha mejorado las previsiones en el tratamiento de enfermedades.
La IA está transformando el sistema de salud tal como lo conocemos, impactando en todo, desde diagnósticos hasta el descubrimiento de medicamentos. A raíz de las herramientas “inteligentes” de programación de citas de pacientes, incluso el número de pacientes atendidos por médicos por día ha sido maximizado.
Y la IA está ayudando a optimizar los resultados de las consultas. Normalmente, los profesionales médicos dedican el 10% de su semana laboral a anotar o actualizar registros electrónicos de salud. A medida que la IA comienza a sistematizar estas tareas repetitivas, los médicos quedan libres para dedicar más tiempo a los procedimientos y a la relación con los pacientes.
La aplicación de algoritmos de IA a las imágenes médicas también ha mejorado ya la toma de decisiones clínicas. Como referencia, los médicos encuestados que aún no han adoptado la IA reportan el error clínico como su principal desafío en dos tercios de los casos, más del doble que quienes sí han adoptado las herramientas de IA.
En el futuro, médicos y profesionales de la salud deberán seguir colaborando con las máquinas, aprovechando conjuntos amplios de datos mediados por la IA para tomar decisiones médicas importantes. Como un nuevo e invaluable aliado, la IA está ayudando a los médicos a concentrarse en lo que mejor saben hacer, contribuyendo a humanizar el sector de la salud y mejorar la experiencia del paciente.
Texto de Peter Diamandis