Durante dos años, toda cuenta de proyecto de IA se hizo con la misma premisa: el precio baja. En septiembre de 2026 uno de los proveedores más baratos del mercado subió los precios, según el propio fundador, sin perder clientes. Para quien tiene un proyecto en marcha, esto cambia menos la hoja de cálculo y más el contrato.
Qué pasó
DeepSeek, empresa china conocida por cobrar una fracción del precio de los competidores estadounidenses, aumentó el valor cobrado por el uso de su tecnología el mes pasado. El fundador, Liang Wenfeng, dijo a los inversores que el aumento no redujo la base de clientes y que los ingresos anualizados de la empresa llegaron a 1.000 millones de dólares, frente a menos de 500 millones pocos meses antes. El relato salió en The Information y fue confirmado por publicaciones del sector.
El tamaño del aumento circuló como siendo de 2,3 a 4,5 veces, según el modelo. Ese número es un relato, no una medición nuestra. Lo que se puede verificar es la tabla oficial de precios publicada por la empresa, y muestra algo más interesante que el aumento.
La tabla nueva cobra según la hora del día
DeepSeek tiene hoy dos modelos, y cada uno cuesta dos cosas distintas según el horario. Los valores son por millón de tokens — la unidad en la que se mide el texto que entra y sale del sistema. Un millón de tokens equivale a algo entre 400 y 700 mil palabras, según el idioma.
- Modelo rápido: salida a 0,60 dólares fuera del horario pico y 1,20 en el pico. Entrada a 0,15 y 0,30.
- Modelo avanzado: salida a 1,98 fuera del pico y 3,96 en el pico. Entrada a 0,66 y 1,32.
- Horario pico: de 01h a 04h y de 06h a 10h en horario de Greenwich, de lunes a viernes. Todo el resto, incluidos los fines de semana, tiene la mitad del precio.
Convertido al huso horario de Brasil, el pico cae entre las 22h y la 1h y entre las 3h y las 7h. Es decir: buena parte del horario comercial brasileño está en la franja barata.
Hay todavía un detalle que vale más que el descuento por horario. Cuando el mismo texto de entrada se repite —el mismo manual, el mismo catálogo, la misma instrucción al inicio de cada pedido—, la empresa cobra cerca de cincuenta veces menos por él. Es lo que se llama caché. El proyecto que repite el mismo contenido en cada llamada y no aprovecha esto está pagando cincuenta veces más de lo necesario en esa parte.
¿Esto contradice lo que escribimos en julio?
En parte, sí, y vale la pena asumirlo. El 30 de julio publicamos que el precio de la IA cayó un 80% en tres semanas, cuando OpenAI recortó el valor de los modelos intermedios de su familia. En ese texto dijimos que la caída tendía a continuar.
Son dos cuentas diferentes, y ahora se pueden separar mejor:
- Lo que se confirmó: la cima no baja. El modelo más capaz siguió costando lo mismo en julio, y sigue caro ahora. La inteligencia de frontera no se convirtió en commodity.
- Lo que se vino abajo: la idea de que el precio de la base solo va hacia abajo. Va en las dos direcciones, según la demanda y la capacidad de máquinas disponible.
La lección práctica no es elegir entre las dos noticias. Es dejar de tratar el precio de la IA como costo fijo y empezar a tratarlo como insumo variable, igual que la energía, el flete o el dólar.
Qué cambia en tu presupuesto
- Incluye el reajuste en el contrato. Si contratas una empresa que usa IA por debajo, pregunta qué pasa si su proveedor sube el precio en medio del proyecto. Quién lo absorbe, y con cuántos días de aviso.
- Mide el costo por tarea, no por mes. Saber que la atención cuesta tantos centavos por conversación permite rehacer la cuenta en minutos cuando el precio cambia. Saber solo el total del mes, no.
- Separa lo que puede esperar. Clasificar documentos, resumir conversaciones del día, generar informes: nada de eso necesita ocurrir en vivo. Ejecutarlo por lotes en horario barato puede cortar la mitad de esa cuenta.
- Usa el caché de lo que se repite. Instrucciones fijas, catálogo, tabla de precios: si van juntos en cada llamada, deben entrar como contenido repetido, no como texto nuevo.
- No ates el sistema a un solo proveedor. Cambiar de modelo debe ser un cambio de configuración, no una reescritura del proyecto. Es esa libertad la que da poder de negociación cuando alguien sube el precio.
Por qué pudieron subir el precio
La explicación que da el propio sector es la más simple: falta capacidad de máquinas para todos. DeepSeek destina más del 70% de su poder computacional a entrenar modelos nuevos, y menos del 30% a atender a quien lo usa. Con la demanda mayor que la oferta, el precio sube sin espantar al cliente. La empresa también prepara una captación multimillonaria y una cotización en bolsa en China, lo que suele venir acompañado de una demostración de ingresos.
Para la empresa que compra, la consecuencia es la misma que con cualquier insumo escaso: quien depende de un solo proveedor paga el precio que este decida. Y, cuando la tarea es difícil, vale recordar que a veces compensa pagar mucho más caro por una IA —la cuenta que importa es la del error, no la del token.
Actualización del 8 de octubre: el precio volvió a bajar, pero solo en la base
Doce días después de este texto, Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5, que cuesta de media un 75% menos de ejecutar que el modelo anterior de la misma línea: US$ 0,10 por millón de tokens de entrada y US$ 0,50 de salida en solicitudes de hasta 100 mil tokens, el mismo precio que GPT-6 Luna, de OpenAI. ¿Esto contradice el título de arriba?
En parte. Lo que mostró la subida de DeepSeek sigue valiendo: el precio de la IA puede subir cuando la demanda supera la capacidad, y quien depende de un solo proveedor queda expuesto. Lo que muestra Haiku 5.5 es que, en la base de la tabla, la competencia por precio sigue fuerte, como ya había ocurrido en julio con la caída del 80% de GPT-5.6 Luna. El mercado no tiene un precio que solo sube o solo baja: tiene modelos pequeños cada vez más baratos para tareas de volumen y capacidad disputada en el resto.
Para el presupuesto, la recomendación de arriba queda aún más clara: medir el costo por tarea y mantener la libertad de cambiar de modelo. Quien lo hizo aprovecha una caída del 75% al día siguiente del lanzamiento. Hicimos esa cuenta para la atención automática en cuánto cuesta un chatbot con IA: mil conversaciones salen por unos US$ 2,25 en IA.
Fuentes de esta actualización: anuncio de Anthropic en la cuenta @ClaudeDevs y cobertura de VentureBeat (7/10/2026).
Cómo trabajamos
En la implementación de IA, el costo por tarea entra desde la primera semana del proyecto, antes de que cualquier automatización pase a producción. Es ese número el que permite cambiar de modelo, negociar o desactivar una función cuando el precio del mercado cambia. Para empezar la cuenta desde cero, el texto sobre cuánto cuesta tener IA en tu negocio tiene las franjas actuales.
Fuentes
Tabla oficial de precios de DeepSeek, consultada el 26 de septiembre de 2026, con los valores por millón de tokens y la ventana de horario pico. Ingresos anualizados y tamaño del aumento: relato del fundador a los inversores, publicado por The Information y resumido por la newsletter Daily Journal el 24 de septiembre de 2026.
Preguntas frecuentes
¿El precio de la inteligencia artificial está bajando o subiendo?
Las dos cosas. El precio de los modelos más simples cayó mucho en 2026, pero en septiembre DeepSeek subió sus tarifas y, según su fundador, no perdió clientes. El modelo más avanzado de cada proveedor prácticamente no bajó en ningún momento. En la práctica, el precio de la IA se comporta como un insumo variable, no como un costo fijo.
¿Cuánto cuesta usar la API de DeepSeek hoy?
Según la tabla oficial, el modelo rápido cuesta 0,60 dólares por millón de tokens de salida fuera del horario pico y 1,20 en el pico. El modelo avanzado cuesta 1,98 y 3,96 en las mismas condiciones. La entrada es mucho más barata que la salida, y el texto repetido en caché cuesta unas cincuenta veces menos.
¿Qué es el horario pico en el cobro de IA?
Es la franja horaria en la que el proveedor cobra el doble debido a la demanda. En DeepSeek, el horario pico va de 01h a 04h y de 06h a 10h en horario de Greenwich, de lunes a viernes. Fuera de eso, incluidos los fines de semana, el precio cae a la mitad. En el horario de Brasil, gran parte de la jornada laboral queda dentro del rango más barato.
¿Cómo reducir el costo de la IA en la empresa sin perder calidad?
Separe lo que puede ejecutarse en lote fuera del horario caro, use caché para el contenido que se repite en cada llamada, mida el costo por tarea en lugar del total mensual y use un modelo simple para tareas simples. Reserve el modelo caro para lo que implica riesgo de error grave.
¿Qué incluir en el contrato para protegerse de un aumento de precio?
Quién absorbe un aumento del proveedor de IA a mitad del proyecto, con cuántos días de aviso previo debe comunicarse el cambio y cuál es el costo de migrar a otro modelo. Sin eso, el aumento llega en la factura sin aviso y sin alternativa.
¿Conviene depender de un solo proveedor de IA?
No. Cambiar de modelo debe ser un cambio de configuración, no una reescritura del sistema. Esa flexibilidad es lo que da poder de negociación cuando un proveedor sube el precio o cambia las reglas de uso.