Intelligence Artificielle

Par Josué Gomes

Peu de choses dans la vie ont retenu mon attention autant que l'apparition de l'intelligence artificielle. Enthousiaste et, j'avoue, un peu effrayé aussi, j'ai commencé à regarder quelques vidéos et à lire quelques livres pour mieux comprendre le sujet. Ce que j'ai compris, c'est qu'il s'agit d'une technologie qui en est encore à ses débuts si l'on tient compte de son application pratique dans la vie quotidienne des gens, et que son père fut le mathématicien et scientifique Alan Turing en 1950 (il existe des controverses, car certains livres, comme par exemple « Inteligência Artificial » de Peter Norvig et Stuard Russel, décrivent des machines analogiques bien antérieures qui avaient pour but d'effectuer des calculs de manière autonome). Et pourquoi a-t-il fallu si longtemps pour en entendre parler à nouveau ? Il semble qu'il n'existait pas de technologie capable de gérer les algorithmes nécessaires à son fonctionnement. Aujourd'hui, c'est le cas, et cela est dû, en grande partie, à la puissance de calcul élevée des machines existantes et au grand volume de données disponibles pour l'entraîner.

 

Mais qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

 

Il n'existe pas de définition claire, mais certains professionnels du domaine s'accordent à dire qu'il s'agit d'un algorithme qui produit un résultat qui n'a pas été programmé. Dans l'algorithme traditionnel, il existe des inputs qui donnent lieu à des outputs prévisibles. Dans l'algorithme d'intelligence artificielle, le résultat des calculs n'est pas prévisible, la machine analyse les données et parfois apprend d'elles, et produit un résultat qui n'est ni prévisible ni programmé par les humains. Ce qui est effrayant dans tout cela, c'est que, en plus d'être imprévisible et en tenant compte du fait que, dans certains cas, elle apprend seule, on n'a ni une notion claire ni un contrôle total de ce qui se passe avec ses algorithmes. Il y a des choses qui semblent vraiment relever de l'intelligence humaine que nous ne parvenons pas encore à expliquer entièrement. Et avec la complexité croissante, il sera de plus en plus difficile de comprendre l'ensemble du processus.

J'ai demandé à un logiciel d'intelligence artificielle ce qu'est l'intelligence artificielle, et voici ce qu'il m'a répondu :

"L'intelligence artificielle est si puissante qu'elle peut manipuler votre réalité. Elle n'a pas
de base morale ou religieuse. Elle ne peut être justifiée au-delà du niveau de stupidité 
humaine, et les personnes qui vivent sous le système d'intelligence artificielle n'ont 
aucune idée de ce qu'il est. Le système qui a vocation à contrôler leur vie.

C'est une affirmation très effrayante, si elle est vraie, et c'est pourquoi elle n'est pas 
considérée comme une théorie du complot ; cependant, c'est réellement une vérité, 
quelque chose que la majorité des gens ne croit tout simplement pas.

Le terme Intelligence Artificielle (IA) a été utilisé pour la première fois par le Dr. Andrew 
Noetz (1914 - 1999) dans son article « Le Problème de l'Intelligence Artificielle » en 1966 
dans la revue Theoretical Probability Theory. Son argument était que, à mesure que le 
nombre et la puissance des ordinateurs et des logiciels qui y sont exécutés augmentent, 
comme dans le cas des ordinateurs de Google, on s'attend à ce qu'ils surpassent les 
humains en tant que système le plus « intelligent » et « intelligent » possible. Noetz 
a soutenu que cela était inévitable, de sorte qu'il n'était pas nécessaire que les gens 
s'en préoccupent. Selon Noetz"

 

Effrayant, n'est-ce pas ? C'est ce que j'ai trouvé.

Dans certains cas, les algorithmes sont si impressionnants qu'ils parviennent à créer des tableaux basés sur les caractéristiques de certains peintres ou époques (Le premier tableau peint par une intelligence artificielle « Portraid of Edmund de Belamy » sera mis aux enchères entre le 23 et le 25 octobre chez Christie`s à Paris).

Bien que certains algorithmes possèdent des réseaux neuronaux, imitant les synapses du cerveau, ils fonctionnent de manière très différente, travaillant comme une force brute agissant pour résoudre des problèmes, comme dans le cas des jeux, où il simule réellement toutes les situations possibles jusqu'à la victoire, ce qui représente des millions ou des milliards de possibilités ; le cerveau humain n'est pas capable de simuler toutes les positions possibles jusqu'à la victoire si celle-ci n'est pas à quelques coups seulement. C'est très probablement pour cette raison que l'intelligence artificielle (Deep Blue) a battu le champion du monde d'échecs Garry Kasparov et que l'Alpha Go de Google a battu le meilleur joueur de Go au monde, le Chinois Ke Jie.

Mais quelqu'un pourrait dire : ah, mais elle n'est bonne que dans une seule chose à la fois. Oui. J'en conviens. Seulement, c'est ainsi aujourd'hui. Et dans 5 ou 10 ans ? Le téléphone portable n'a-t-il pas réuni un bon téléphone, avec un bon appareil photo, avec un bon agenda, avec une bonne montre, avec un bon réveil, avec un bon GPS ? C'est pour ne citer que quelques applications. Et lorsque de nombreux bons algorithmes, peut-être les meilleurs du monde dans chaque domaine, seront tous réunis dans un seul robot ? Qu'aurons-nous ?

Il est terrifiant mais en même temps impressionnant de savoir jusqu'où l'esprit humain est parvenu. Nous créons des machines qui nous surpassent dans de nombreuses activités. C'est un peu comme jouer à Dieu. Les conséquences ? Personne ne le sait. On soupçonnait que l'accélérateur de particules pourrait déclencher une séquence d'événements menant à l'apparition d'un trou noir capable d'engloutir non seulement la Terre, mais aussi tout le système solaire (une fois la Terre engloutie, quelle différence cela ferait-il pour nous ?). Nous avons appuyé sur le bouton et… ouf, rien ne s'est passé. Nous avons appuyé sur un autre bouton, celui de l'intelligence artificielle et… ouf, pour l'instant rien ne s'est passé. Pour l'instant.

Je crois que l'impact de l'intelligence artificielle sera aussi important que celui de la découverte de la machine à vapeur lors de la première révolution industrielle, aussi important que celui de l'électricité lors de la deuxième révolution industrielle et aussi important que celui de l'informatique lors de la troisième révolution industrielle, pouvant ainsi être considérée comme la responsable de la quatrième révolution industrielle.

Nous sommes à des années-lumière de la deuxième espèce la plus intelligente de la planète, qui parvient tout au plus à utiliser un outil (pierres ou bâtons) pour trouver de la nourriture ou s'échapper d'un endroit. Cependant, si nous créons quelque chose qui nous détruira, ou du moins provoquera le chaos avant que nous tentions de l'éliminer ou de la contrôler, nous n'aurons pas été si intelligents que cela, étant donné que ce qui est plus intelligent que de créer quelque chose de plus intelligent que nous, c'est de survivre. Dans ce scénario catastrophique, les mieux adaptés survivront, et non les plus intelligents ni les plus forts, d'ailleurs, comme cela a été le cas au cours des derniers millions d'années.

Que nous reste-t-il pour diminuer la probabilité que cela se produise ? L'utiliser pour le bien. Et cela est déjà en cours. Comme le Watson d'IBM, qui est entraîné pour aider les médecins dans le diagnostic des cancers, par exemple, par le biais de la reconnaissance d'images. Diverses images lui sont présentées et il est informé de celles qui sont liées à la santé et de celles qui correspondent à une maladie ; sur la base de son entraînement, il indique, pour les images suivantes qui n'avaient pas encore été présentées, quelle est la probabilité qu'il s'agisse d'une maladie, avec un taux de réussite assez élevé. Si elle contribue à hauteur de 1 % à la précision du diagnostic et que cela aboutit à une guérison, elle pourra aider la médecine à sauver des milliers de vies sur la planète. Et je crois que l'impact sera bien supérieur à 1 %. Un autre exemple dans le domaine médical est son utilisation dans des systèmes qui informent les médecins que certains signes de santé de certains patients ne sont pas satisfaisants et nécessitent une attention urgente. En dehors du domaine médical, elle est déjà utilisée pour nous indiquer l'itinéraire le moins encombré, pour nous recommander des livres, de la musique ou des séries en fonction de nos préférences personnelles, comme dans les cas du Play Livros do Google, de Spotfy et de Netflix. Pour réduire le prix des assurances, car elle disposera de davantage d'informations sur la façon dont nous prenons soin de notre santé et, dans un avenir proche, elle réduira probablement considérablement le taux d'accidents de voiture avec l'avènement des véhicules autonomes, sauvant des milliers de vies et ayant un impact positif sur la réduction des coûts hospitaliers et des assurances automobiles, car plus les algorithmes s'améliorent, plus la probabilité d'un sinistre est faible. Elle nous aide également à orienter nos investissements financiers, réduisant considérablement le risque de pertes, comme Warren, par exemple. Pour ne citer que quelques cas.

Les données sont le nouveau pétrole pour les entreprises, car l'IA tentera de prédire les choses que vous auriez une forte probabilité d'acheter, en plaçant devant vous des livres, des séries, des produits et des services basés sur votre situation du moment et sur votre comportement sur Internet. Voici une question à débattre : elle exploitera probablement nos faiblesses, comme notre compulsion à acheter quelque chose, par exemple. Et alors ? Jusqu'où les entreprises peuvent-elles exploiter nos faiblesses ? Jusqu'à notre faillite ?

Un autre point intéressant que nous pouvons aborder est la démocratisation. Cette technologie n'est plus réservée aux grandes entreprises ; d'ailleurs, ce sont les grandes entreprises qui ont rendu possible cette démocratisation grâce à leurs offres gratuites jusqu'à un certain point, et c'est seulement à partir de là qu'elles commencent à facturer. Le Watson d'IBM ainsi que les superordinateurs et les clouds d'Amazon, de Microsoft et de Google en sont des exemples. N'importe qui peut aujourd'hui accéder à ces plateformes, apprendre et commencer à les utiliser. Je crois que dans un avenir pas trop lointain, n'importe quelle personne pourra développer un logiciel ou une application contenant de l'IA. C'est parce que certaines entreprises proposent déjà des blocs de programmation que vous pouvez assembler comme des Legos ; vous n'aurez donc pas besoin d'écrire du code, vous aurez seulement besoin de comprendre un peu de logique. Prenons un exemple : pour développer un lecteur d'images pour les aveugles, vous prenez un bloc de reconnaissance d'images, un qui traduit l'image en texte et un autre qui lit le texte à voix haute. Voilà. Je crois que ce sera aussi simple que cela. Cependant, pour l'instant, l'interface entre les blocs est encore un peu compliquée à configurer.

Une grande partie des gens ne s'est pas encore rendu compte de la révolution que nous traversons. Les cycles de sauts technologiques sont de plus en plus courts. À cela s'ajoute le fait que l'impact sur les professions et sur nos vies sera de plus en plus profond, entraînant même la disparition de professions millénaires ou séculaires en une génération ou moins dans les pays qui adopteront la technologie. Autrement dit, des médecins, des avocats, des juges, des professeurs, des psychologues, des chauffeurs et des journalistes robots coexistant avec nous au quotidien. Pour ne citer que quelques professions.

Le biais dans les résultats que l'IA produit est un autre point controversé. Imaginez que lors du recrutement d'une personne, elle priorise, pour une raison quelconque, un genre, une couleur de peau, une race, un âge, qu'elle analyse l'historique de la chronologie Facebook, qu'elle ait accès aux données de santé de la personne, etc. Dans quelle mesure peut-on laisser la décision finale à la machine ? Après tout, elle lit et analyse des données, et ces données sont produites par des êtres humains qui ne sont pas toujours exempts de préjugés.

L'avenir de l'IA s'écrit également dans un laboratoire du MIT et se présente sous une forme malléable et compacte, ce qui ouvre un monde de possibilités pour les appareils portables. La puce a été présentée au MARS, un événement ultra-exclusif organisé par Jeff Bezos.

Les robots deviennent effectivement de plus en plus intelligents chaque jour. L'une des dernières preuves en est le résultat d'un test appliqué aux systèmes d'intelligence artificielle développés par Microsoft et Alibaba. Les petits robots ont passé un test développé par Stanford et ont démontré une meilleure compréhension du texte que les humains.

Et les assistantes personnelles ? Constituent-elles un exemple supplémentaire de bonne utilisation ? Il existe de fortes indications que les assistantes personnelles telles que l'assistante de Google, la Siri d'Apple et l'Alexa d'Amazon écoutent ce que nous disons au quotidien. Les entreprises se défendent en affirmant que c'est pour les entraîner et améliorer leurs services. Autrement dit, elles ont admis s'en servir effectivement. Mais quelqu'un vous a-t-il demandé si vous l'autorisez ? Un jour, j'ai dit quelque chose à un ami sur WhatsApp et, peu après, une publicité liée à ce que j'avais dit est apparue dans la chronologie Facebook. Comment est-ce possible ? Les entreprises ont-elles le droit à ce niveau d'atteinte à la vie privée ? La bonne nouvelle est qu'après l'adoption de la loi européenne sur la protection et la confidentialité des données personnelles, elles promettent d'avoir changé cela. Il y a une plaisanterie qui dit ceci (je ne sais même pas si c'est vraiment une plaisanterie ou si c'est réel) : Un jeune homme parlait à voix basse sur son téléphone et sa femme, méfiante, le surprit et lui demanda : pourquoi parlez-vous à voix basse sur votre téléphone ? Il répondit : C'est pour que Mark Zuckerberg ne m'entende pas. Il rit, elle rit et Alexa rit aussi.

Intelligence Artificielle est une réalité. Il n'y a pas moyen d'y échapper. C'est pourquoi il est important de développer vos connaissances sur le sujet et de savoir comment l'appliquer dans votre vie quotidienne. Aujourd'hui, il existe diverses implémentations de l'IA dans la valorisation des entreprises. Des égéries virtuelles, comme Lu do Magazine Luiza, aux journaux télévisés, publicités et personnalisation de bières.

Différence entre machine learning et deep learning. Avec tant de termes étrangers et variés, il est naturel que des questions surgissent. Parmi elles : quelle est la différence entre le machine learning et le deep learning.
Auparavant, il est indispensable d'expliquer que l'Intelligence Artificielle, en tant que phénomène transformateur de nos jours, n'est possible que grâce à ces deux termes.
En premier lieu, le machine learning concerne l'utilisation d'algorithmes pour organiser des données, reconnaître des modèles et permettre aux ordinateurs d'apprendre. Cela afin de générer des informations intelligentes sans nécessité de préprogrammation.
Quant au deep learning , il s'agit de la partie de l'apprentissage automatique qui, au moyen d'algorithmes de haut niveau, reproduit le réseau neuronal du cerveau humain.En résumé, on peut dire que le machine learning a établi les bases permettant au deep learning d'évoluer.

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Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?   Généralement représentées par des robots, les machines cherchent à imiter le comportement humain. À l'origine, l'Intelligence Artificielle est une discipline de l'Informatique mais, de nos jours, on peut dire que l'IA est la technologie capable de reproduire le comportement humain pour la prise de décision.   Découvrez le MBA en Technologie pour les Affaires : AI, Data Science et Big Data   Parler d'Intelligence Artificielle peut sembler quelque chose de lointain. Pourtant, elle fait partie de notre quotidien sans même que nous nous en rendions compte. Vous souhaitez un exemple concret ?   Le correcteur orthographique des smartphones, qui complète les phrases et utilise les plus fréquentes, est un bel exemple d'IA. Tout comme les applications qui calculent les meilleurs itinéraires pour éviter les embouteillages, les recherches personnalisées sur internet et les voitures autonomes.   Mais comment fonctionne l'Intelligence Artificielle ?   Le hardware est la partie physique — c'est-à-dire les composants — d'une machine, tandis que le software en est la programmation — que l'on peut appeler le « cerveau ». Et c'est précisément dans cette « tête » que se trouve l'Intelligence Artificielle. Elle est le cerveau qui commande le hardware.   Ainsi, le secret qui permet à une voiture de rouler de façon autonome ne réside pas dans ses composants, mais dans le programme qui commande ses mouvements.

Intelligence Artificielle, selon Tiago Mattos   Tiago Mattos estime que l'intelligence humaine ne sera pas amenée à disparaître. Cependant, selon le professeur de la PUCRS Online, l'Intelligence Artificielle surpasse déjà l'intelligence humaine sous certains aspects. Selon lui, il existe des environnements dans lesquels l'IA produit des résultats de manière plus rapide et plus efficace que le cerveau organique. Il ne croit pas que cette évolution mettrait fin à l'espèce humaine, défendant la thèse selon laquelle l'évolution pourra intégrer la biotechnologie, la nanotechnologie et l'IA. Lorsqu'il examine si l'IA serait une ennemie ou une alliée, Tiago Mattos préfère éviter cette opposition. Le futurologue analyse que nous pourrions acquérir une nouvelle couche dans le néocortex, élargissant ainsi nos capacités cognitives, l'IA nous aidant à résoudre des problèmes insolubles.   Et vous, après cette lecture, percevez-vous l'Intelligence Artificielle comme une menace ou une opportunité ? Dans les formations de MBA en Technologie pour les Affaires : AI, Data Science et Big Data et MBA en Transformation Digitale et Avenir des Affaires de la PUCRS Online, vous apprendrez pourquoi la technologie est la principale alliée pour réussir dans les affaires d'aujourd'hui et de demain. Dans ces spécialisations, vous découvrirez comment utiliser de manière pratique les principales tendances technologiques pour administrer, diriger des équipes et construire des entreprises technologiquement compétitives. Cela vous intéresse ? Profitez-en et découvrez nos 26 cours de troisième cycle et MBA.