IA y el futuro de la salud
Una de las cosas hermosas de los humanos es que los 8 mil millones de nosotros en el planeta somos casi biológicamente idénticos.
Eso significa que algo que funciona para una persona en India, Irak o México también puede funcionar para otra persona en San Francisco.
Para Emad, una de las claves para llevar salud de alta calidad a más personas es aumentar la densidad de información y el conocimiento organizado.
Me contó la siguiente historia sobre su hijo para ilustrar este punto:
“Cuando a mi hijo le diagnosticaron autismo, dijeron que no había cura ni tratamiento. Entonces, tuve que construir un sistema de IA para analizar todos los ensayos clínicos médicos y hacer un análisis de primeros principios para entender qué podría causarlo… y luego hicimos la reutilización de medicamentos para mejorar los síntomas.”
¡Esta capacidad debe estar disponible para todos!
Lo que muchas personas no perciben es que cada vez que una IA aprende algo, comparte lo que aprendió con todas las demás IAs existentes.
Mientras los humanos nos estancamos en nuestra comprensión y conocimiento después de cierto punto, a medida que actualizamos estos grandes modelos de lenguaje (LLMs) y herramientas de IA generativa, se vuelven cada vez mejores y más inteligentes.
Emad destaca que, cuando usas herramientas como ChatGPT basadas en el modelo de lenguaje GPT-4, ese es solo un modelo.
Imagina si hubiera 100 grandes modelos de lenguaje, todos actualizándose y verificándose entre sí. Y que 10 de esos modelos estuvieran dedicados a aprender todo sobre ti y cómo aumentar tu tiempo de salud.
En un futuro no muy lejano, los mejores diagnosticadores del mundo serán IAs, y los mejores cirujanos serán robots conducidos por IAs.
Así es como creamos una abundancia de salud a nivel global.
Texto de Peter Diamandis
Le pregunté a Chat GPT cuál será el impacto de las IAs en la medicina y me respondió esto:
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar significativamente la medicina en varias áreas. Algunas de las principales aplicaciones e impactos de la IA en la medicina incluyen:
Diagnóstico: La IA puede analizar imágenes médicas (como radiografías, tomografías y resonancias magnéticas) y datos clínicos para identificar patrones y ayudar en el diagnóstico de enfermedades con mayor precisión y rapidez que los métodos convencionales.
Medicina personalizada: La IA puede ayudar a desarrollar tratamientos personalizados basados en el historial médico, la genética y el estilo de vida del paciente, mejorando la eficacia de los tratamientos y reduciendo los efectos secundarios.
Descubrimiento de medicamentos: La IA puede acelerar el proceso de descubrimiento y desarrollo de nuevos medicamentos, analizando grandes cantidades de datos e identificando compuestos prometedores con mayor rapidez y menor costo.
Asistencia quirúrgica: Los robots asistidos por IA pueden aumentar la precisión y reducir los riesgos en cirugías, además de permitir que los cirujanos realicen procedimientos complejos y mínimamente invasivos.
Monitoreo y prevención de enfermedades: La IA puede usarse para monitorear signos vitales y otros datos de salud en tiempo real, ayudando a predecir y prevenir enfermedades antes de que se vuelvan graves.
Gestión de salud poblacional: La IA puede analizar grandes conjuntos de datos de salud para identificar tendencias y patrones a nivel poblacional, ayudando a informar políticas y estrategias de salud pública.
Telemedicina y chatbots médicos: La IA puede permitir la creación de chatbots médicos y sistemas de telemedicina que ofrecen consultas virtuales, aumentando el acceso a la atención médica y reduciendo la sobrecarga en los sistemas de salud.
Eficiencia administrativa: La IA puede automatizar varias tareas administrativas en el sector de la salud, como la programación de citas, la gestión de registros médicos electrónicos y el procesamiento de reclamaciones de seguros, reduciendo la carga de trabajo de los profesionales de la salud y mejorando la eficiencia del sistema.
Aunque la IA ofrece muchos beneficios potenciales en la medicina, también hay preocupaciones y desafíos que abordar. Estos incluyen cuestiones éticas, privacidad de datos, sesgo algorítmico, la necesidad de una mejor integración con los sistemas de salud existentes y el potencial de desempleo en el sector. Es fundamental abordar estas preocupaciones y garantizar que la IA se utilice de manera responsable y ética para mejorar los resultados de salud para todos.
Mi opinión sobre el impacto de las IAs en la medicina
La verdad es que los médicos serán reemplazados. Imagina una IA dando un diagnóstico más preciso y prescribiendo un tratamiento más efectivo. Cuando la noticia se difunda, ¿con quién vas a querer consultar?
No es difícil de entender: una IA puede leer todos los artículos científicos del mundo casi en tiempo real, hacer la metaanálisis de ellos y proponer el mejor tratamiento posible. Ningún ser humano es capaz de leer todos los artículos científicos del mundo, y mucho menos casi en tiempo real.
Ah, ¿pero y las sutilezas? ¿El contacto visual? En eso, en un primer momento, los seres humanos llevan ventaja, pero no tardará mucho en que las “sutilezas” se traduzcan en datos y el ser humano sea disruptado en estas habilidades también.
Sé que parece demasiado malo para ser verdad. Sé que las palabras son duras, pero no podemos ignorar el tema. Invito a todos a reflexionar. ¿Y quienes tienen hijos estudiando o planeando estudiar medicina? Honestamente no sé qué será de ellos. Cuándo serán descartados por los sistemas de salud. Si tardará 5, 10 años. Pero es casi seguro que se volverán obsoletos. Necesitarán reinventarse. Igual que personas de cientos de otras profesiones.
¡Vaya! Pero una carrera de medicina es extremadamente difícil de terminar. Sí, lo es, ¿pero qué se puede hacer? El instinto de supervivencia del ser humano y el amor por los hijos nos llevará al acto “egoísta” de hacer lo que es mejor para nosotros, sin importarnos el joven que estudió 6, 8 o 10 años.
Después de que inventaron el avión comercial, nadie quiere ir más en barco a otro país. Ya no tiene sentido.
Después de que inventaron el auto, nadie quiere ir más a caballo a otro estado. Ya no tiene sentido.
Después de que la IA y los robots comiencen a salvar más vidas que los humanos, … (completa la frase).