Durante dois anos, toda conta de projeto de IA foi feita com a mesma premissa: o preço cai. Em setembro de 2026 um dos fornecedores mais baratos do mercado subiu os preços, segundo o próprio fundador, sem perder clientes. Para quem tem um projeto rodando, isso muda menos a planilha e mais o contrato.
O que aconteceu
A DeepSeek, empresa chinesa conhecida por cobrar uma fração do preço dos concorrentes americanos, aumentou o valor cobrado por uso da sua tecnologia no mês passado. O fundador, Liang Wenfeng, disse a investidores que o aumento não reduziu a base de clientes e que a receita anualizada da empresa chegou a 1 bilhão de dólares, contra menos de 500 milhões poucos meses antes. O relato saiu no The Information e foi confirmado por publicações do setor.
O tamanho do aumento circulou como sendo de 2,3 a 4,5 vezes, dependendo do modelo. Esse número é relato, não medição nossa. O que dá para conferir é a tabela oficial de preços publicada pela empresa, e ela mostra uma coisa mais interessante que o aumento.
A tabela nova cobra por hora do dia
A DeepSeek hoje tem dois modelos, e cada um custa duas coisas diferentes conforme o horário. Os valores são por milhão de tokens — a unidade em que se mede o texto que entra e sai do sistema. Um milhão de tokens equivale a algo entre 400 e 700 mil palavras, dependendo do idioma.
- Modelo rápido: saída a 0,60 dólar fora do horário de pico e 1,20 no pico. Entrada a 0,15 e 0,30.
- Modelo avançado: saída a 1,98 fora do pico e 3,96 no pico. Entrada a 0,66 e 1,32.
- Horário de pico: das 01h às 04h e das 06h às 10h no horário de Greenwich, de segunda a sexta. Todo o resto, incluindo fins de semana, é metade do preço.
Convertendo para o fuso do Brasil, o pico cai entre 22h e 1h e entre 3h e 7h. Ou seja: boa parte do horário comercial brasileiro está na faixa barata.
Tem ainda um detalhe que vale mais que o desconto por horário. Quando o mesmo texto de entrada se repete — o mesmo manual, o mesmo catálogo, a mesma instrução no começo de cada pedido —, a empresa cobra cerca de cinquenta vezes menos por ele. É o chamado cache. Projeto que repete o mesmo conteúdo a cada chamada e não usa isso está pagando cinquenta vezes mais do que precisa nessa parte.
Isso contraria o que escrevemos em julho?
Em parte, sim, e vale encarar. Em 30 de julho publicamos que o preço da IA caiu 80% em três semanas, quando a OpenAI cortou o valor dos modelos intermediários da sua família. Naquele texto dissemos que a queda tendia a continuar.
São duas contas diferentes, e agora dá para separá-las melhor:
- O que se confirmou: o topo não baixa. O modelo mais capaz continuou custando o mesmo em julho, e continua caro agora. Inteligência de fronteira não virou commodity.
- O que caiu por terra: a ideia de que o preço da base só anda para baixo. Ele anda para os dois lados, conforme a demanda e a capacidade de máquina disponível.
A lição prática não é escolher entre as duas notícias. É parar de tratar preço de IA como custo fixo e começar a tratar como insumo variável, igual a energia, frete ou dólar.
O que muda no seu orçamento
- Coloque reajuste no contrato. Se você contrata uma empresa que usa IA por baixo, pergunte o que acontece se o fornecedor dela subir o preço no meio do projeto. Quem absorve, e com quantos dias de aviso.
- Meça custo por tarefa, não por mês. Saber que o atendimento custa tantos centavos por conversa permite refazer a conta em minutos quando o preço muda. Saber apenas o total do mês, não.
- Separe o que pode esperar. Classificar documentos, resumir conversas do dia, gerar relatórios: nada disso precisa acontecer ao vivo. Rodar em lote em horário barato pode cortar metade dessa conta.
- Use o cache do que se repete. Instruções fixas, catálogo, tabela de preços: se vão junto em toda chamada, precisam entrar como conteúdo repetido, não como texto novo.
- Não amarre o sistema a um fornecedor só. Trocar de modelo deve ser mudança de configuração, não reescrita do projeto. É essa liberdade que dá poder de negociação quando alguém aumenta o preço.
Por que eles conseguiram subir
A explicação que o próprio setor dá é a mais simples: falta capacidade de máquina para todo mundo. A DeepSeek destina mais de 70% do seu poder computacional a treinar modelos novos, e menos de 30% a atender quem usa. Com procura maior que oferta, o preço sobe sem espantar o cliente. A empresa também prepara uma captação bilionária e uma listagem em bolsa na China, o que costuma vir acompanhado de demonstração de receita.
Para a empresa que compra, a consequência é a mesma de qualquer insumo escasso: quem depende de um fornecedor só paga o preço que ele decidir. E, quando a tarefa é difícil, vale lembrar que às vezes compensa pagar muito mais caro por uma IA — a conta que importa é a do erro, não a do token.
Atualização de 8 de outubro: o preço voltou a cair, mas só na base
Doze dias depois deste texto, a Anthropic lançou o Claude Haiku 5.5, que custa em média 75% menos para rodar do que o modelo anterior da mesma linha: US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 de saída em pedidos de até 100 mil tokens, o mesmo preço do GPT-6 Luna, da OpenAI. Isso contradiz o título acima?
Em parte. O que o aumento da DeepSeek mostrou continua valendo: o preço de IA pode subir quando a procura passa da capacidade, e quem depende de um fornecedor só fica exposto. O que o Haiku 5.5 mostra é que, na base da tabela, a disputa por preço segue forte, como já tinha acontecido em julho com a queda de 80% do GPT-5.6 Luna. O mercado não tem um preço que só sobe ou só desce: tem modelos pequenos cada vez mais baratos para tarefas de volume e capacidade disputada no resto.
Para o orçamento, a recomendação acima fica ainda mais clara: medir o custo por tarefa e manter a liberdade de trocar de modelo. Quem fez isso aproveita uma queda de 75% no dia seguinte ao lançamento. Fizemos essa conta para o atendimento automático em quanto custa um chatbot com IA: mil conversas saem por cerca de US$ 2,25 em IA.
Fontes desta atualização: anúncio da Anthropic na conta @ClaudeDevs e cobertura da VentureBeat (7/10/2026).
Como a gente trabalha
Na implementação de IA, o custo por tarefa entra na primeira semana do projeto, antes de qualquer automação ir para produção. É esse número que permite trocar de modelo, negociar ou desligar uma função quando o preço do mercado muda. Para começar a conta do zero, o texto sobre quanto custa ter IA no seu negócio tem as faixas atuais.
Fontes
Tabela oficial de preços da DeepSeek, consultada em 26 de setembro de 2026, com os valores por milhão de tokens e a janela de horário de pico. Receita anualizada e tamanho do aumento: relato do fundador a investidores, publicado pelo The Information e resumido pela newsletter Daily Journal em 24 de setembro de 2026.
Perguntas frequentes
O preço da inteligência artificial está caindo ou subindo?
Os dois. O preço dos modelos mais simples caiu muito em 2026, mas em setembro a DeepSeek aumentou os seus valores e, segundo o fundador, não perdeu clientes. O modelo mais capaz de cada fornecedor praticamente não baixou em nenhum momento. Na prática, preço de IA se comporta como insumo variável, não como custo fixo.
Quanto custa usar a API da DeepSeek hoje?
Pela tabela oficial, o modelo rápido custa 0,60 dólar por milhão de tokens de saída fora do horário de pico e 1,20 no pico. O modelo avançado custa 1,98 e 3,96 nas mesmas condições. A entrada é bem mais barata que a saída, e o texto repetido em cache custa cerca de cinquenta vezes menos.
O que é horário de pico na cobrança de IA?
É a janela em que o fornecedor cobra o dobro por causa da demanda. Na DeepSeek, o pico vai das 01h às 04h e das 06h às 10h no horário de Greenwich, de segunda a sexta. Fora disso, incluindo fins de semana, o preço cai pela metade. No horário do Brasil, grande parte do expediente comercial fica na faixa barata.
Como reduzir o custo de IA na empresa sem perder qualidade?
Separe o que pode rodar em lote fora do horário caro, use cache para o conteúdo que se repete em toda chamada, meça o custo por tarefa em vez do total mensal e use modelo simples para tarefa simples. Reserve o modelo caro para o que envolve risco de erro grave.
O que colocar no contrato para se proteger de aumento de preço?
Quem absorve um aumento do fornecedor de IA no meio do projeto, com quantos dias de aviso prévio a mudança precisa ser comunicada e qual o custo de migrar para outro modelo. Sem isso, o aumento chega na fatura sem aviso e sem alternativa.
Vale depender de um fornecedor de IA só?
Não. Trocar de modelo deve ser uma mudança de configuração, não uma reescrita do sistema. Essa flexibilidade é o que dá poder de negociação quando um fornecedor aumenta o preço ou muda as regras de uso.