As interfaces cérebro-computador (BCI) de alta largura de banda serão disponibilizadas para uso público: o tecnólogo e futurista Ray Kurzweil previu que, em meados da década de 2030, começaremos a conectar o neocórtex humano à nuvem. Nesta próxima década, haverá um tremendo progresso nessa direção, atendendo primeiro as pessoas com lesões na medula espinhal, nas quais os pacientes recuperarão a capacidade sensorial e o controle motor. Além de ajudar as pessoas com perda de função motora, vários pioneiros da BCI estão agora tentando suplementar suas habilidades cognitivas básicas, uma busca com o potencial de aumentar seu sensório, memória e até inteligência. Essa metatendência é alimentada pela convergência de: ciência dos materiais, aprendizado de máquina e robótica.

A RV de alta resolução transformará as compras no varejo e no setor imobiliário: os fones de ouvido de realidade virtual leves e de alta resolução permitirão que as pessoas em casa comprem tudo, de roupas a imóveis, a partir da conveniência da sala de estar. Precisa de uma roupa nova? Sua IA conhece suas medidas corporais detalhadas e pode criar um desfile de moda com seu avatar usando os últimos 20 modelos na passarela. Deseja ver como seus móveis podem ficar dentro de uma casa que você está vendo online? Sem problemas! Sua IA pode preencher a propriedade com seu inventário virtualizado e fazer um tour guiado. Essa metatendência é ativada pela convergência de: VR, aprendizado de máquina e redes de alta largura de banda.

Maior foco na sustentabilidade e no meio ambiente: um aumento da conscientização ambiental global e a preocupação com o aquecimento global levarão as empresas a investir em sustentabilidade, tanto do ponto de vista da necessidade quanto para fins de marketing. Os avanços na ciência dos materiais, possibilitados pela IA, permitirão que as empresas conduzam tremendas reduções no desperdício e na contaminação ambiental. O desperdício de uma empresa se tornará o centro de lucro de outra empresa. Essa metatendência é possibilitada pela convergência de: ciência dos materiais, inteligência artificial e redes de banda larga.

O CRISPR e as terapias gênicas minimizarão as doenças: agora, uma grande variedade de doenças infecciosas, que variam da AIDS ao Ebola, é curável. Além disso, as tecnologias de edição de genes continuam avançando em precisão e facilidade de uso, permitindo que as famílias tratem e, finalmente, curem centenas de doenças genéticas herdáveis. Essa metatendência é impulsionada pela convergência de: várias biotecnologias (CRISPR, terapia gênica), sequenciamento de genoma e inteligência artificial.

Capacidade de sentir e saber qualquer coisa, a qualquer hora e em qualquer lugar: estamos nos aproximando rapidamente da era em que 100 bilhões de sensores (a Internet de Tudo) estão monitorando e sentindo (imagens, escutas, medições) todas as facetas de nossos ambientes, todos os Tempo. Satélites globais de imagem, drones, LIDARs de carros autônomos e câmeras de realidade aumentada (AR) voltadas para o futuro fazem parte de uma matriz global de sensores, permitindo que saibamos qualquer coisa, a qualquer hora e em qualquer lugar. Essa metatendência é impulsionada pela convergência de: sensores terrestres, atmosféricos e espaciais, vastas redes de dados e aprendizado de máquina. Neste futuro, não é “o que você sabe”, mas “a qualidade das perguntas que você faz” que será mais importante.

Interrupção da publicidade: à medida que a IA se torna cada vez mais incorporada à vida cotidiana, sua IA personalizada logo entenderá o que você deseja melhor do que você. Por sua vez, começaremos a confiar e confiar em nossas IAs para tomar a maior parte de nossas decisões de compra, entregando compras a assistentes pessoais habilitados para IA. Sua IA pode fazer compras com base em seus desejos anteriores, escassez atual, conversas que você permitiu que ela ouça, ou rastreando onde seus alunos se concentram em uma interface virtual (ou seja, o que chama sua atenção). Como resultado, o setor de publicidade – que normalmente compete por sua atenção (seja no Superbowl ou nos mecanismos de busca) – terá muita dificuldade em influenciar sua IA. Essa metatendência é impulsionada pela convergência de: aprendizado de máquina, sensores, realidade aumentada e redes 5G.

A agricultura celular muda do laboratório para as cidades do interior, fornecendo proteínas de alta qualidade, mais baratas e saudáveis: nesta próxima década testemunharemos o nascimento do sistema de produção de proteínas mais ético, nutritivo e ambientalmente sustentável desenvolvido pela humanidade. A ‘agricultura celular’ baseada em células-tronco permitirá a produção de carne bovina, frango e peixe em qualquer lugar, sob demanda, com conteúdo nutricional muito mais alto e uma pegada ambiental muito menor do que as opções tradicionais de gado. Essa metatendência é possibilitada pela convergência de: biotecnologia, ciência de materiais, aprendizado de máquina e AgTech.

O setor de seguros se transforma de “recuperação após risco” para “prevenção de risco:” Hoje, o seguro contra incêndio lhe paga depois que sua casa queima; o seguro de vida paga seus familiares depois que você morre; e o seguro de saúde (que é realmente seguro de doença) paga somente depois que você fica doente. Na próxima década, uma nova geração de provedores de seguros alavancará a convergência de aprendizado de máquina, sensores onipresentes, sequenciamento de genoma de baixo custo e robótica para detectar riscos, evitar desastres e garantir a segurança antes que ocorram custos.

Veículos autônomos e carros voadores redefinirão as viagens humanas (em breve será muito mais rápido e mais barato): veículos totalmente autônomos, frotas de carros como serviço e compartilhamento de viagens aéreas (carros voadores) estarão totalmente operacionais na maioria grandes cidades metropolitanas na próxima década. O custo do transporte cairá 3-4X, transformando imóveis, finanças, seguros, economia de materiais e planejamento urbano. Onde você mora e trabalha, e como gasta seu tempo, todos serão fundamentalmente remodelados por esse futuro das viagens humanas. Seus filhos e pais idosos nunca dirigem. Essa meta-tendência será impulsionada pela convergência de: aprendizado de máquina, sensores, ciência de materiais, melhorias no armazenamento de baterias e conexões onipresentes de gigabits.

A produção sob demanda e a entrega sob demanda darão origem a uma “economia instantânea das coisas”: os moradores urbanos aprenderão a esperar o “cumprimento instantâneo” de seus pedidos de varejo, uma vez que os serviços de entrega de última milha por drone e robótica transportam produtos do suprimento local depósitos diretamente à sua porta. Além da implantação da manufatura digital regional sob demanda (fazendas de impressão 3D), produtos individualizados podem ser obtidos em poucas horas, em qualquer lugar, a qualquer hora. Essa metatendência é impulsionada pela convergência de: redes, impressão 3D, robótica e inteligência artificial.

A maioria das pessoas adapta um “shell de software” semelhante ao JARVIS para melhorar sua qualidade de vida: à medida que serviços como Alexa, Google Home e Apple Homepod se expandem em funcionalidade, esses serviços acabam viajando para fora de casa e se tornando sua prótese cognitiva 24 / 7) Imagine um shell de software JARVIS seguro, que você dê permissão para ouvir todas as suas conversas, ler seu e-mail, monitorar sua química no sangue, etc. Com acesso a esses dados, esses shells de software habilitados para IA aprenderão suas preferências, anteciparão suas necessidades e comportamento, compre você, monitore sua saúde e ajude a resolver problemas em apoio às suas metas de médio e longo prazo.

Energia renovável barata e abundante em todo o mundo: os contínuos avanços nas redes solar, eólica, geotérmica, hidrelétrica, nuclear e localizada conduzirão a humanidade a energia renovável barata, abundante e onipresente. O preço por quilowatt-hora cairá abaixo de 1 centavo por quilowatt-hora para as energias renováveis, assim como o armazenamento cai abaixo de meros 3 centavos de dólar por quilowatt-hora, resultando no deslocamento maioritário de combustíveis fósseis em todo o mundo. E como os países mais pobres do mundo também são os mais ensolarados do mundo, a democratização das tecnologias de armazenamento novas e tradicionais garantirá abundância de energia àqueles já banhados pela luz solar.

A colaboração entre a IA e a humanidade disparará em todas as profissões: a ascensão das plataformas “AI como serviço” (AIaaS) permitirá que os humanos façam parceria com a IA em todos os aspectos de seu trabalho, em todos os níveis, em todos os setores. As IAs se tornarão arraigadas nas operações comerciais diárias, servindo como colaboradores cognitivos para os funcionários – apoiando tarefas criativas, gerando novas idéias e combatendo inovações anteriormente inatingíveis. Em alguns campos, a parceria com a IA se tornará um requisito. Por exemplo: no futuro, fazer certos diagnósticos sem a consulta da IA ​​pode ser considerado negligência.

A IA alcançará a inteligência no nível humano: como previsto pelo tecnólogo e futurista Ray Kurzweil, a inteligência artificial atingirá o desempenho no nível humano nesta década (até 2030). Nos anos 2020, os algoritmos de IA e as ferramentas de aprendizado de máquina serão cada vez mais abertos, disponíveis na nuvem, permitindo que qualquer pessoa com conexão à Internet complemente sua capacidade cognitiva, aumente sua capacidade de resolução de problemas e construa novos empreendimentos por uma fração de o custo atual. Essa meta-tendência será impulsionada pela convergência de: conectividade global de alta largura de banda, redes neurais e computação em nuvem. Todos os setores, abrangendo design industrial, saúde, educação e entretenimento, serão impactados.

Tudo é inteligente, incorporado à inteligência: o preço dos chips de aprendizado de máquina especializados está caindo rapidamente com o aumento da demanda global. Combinado com a explosão de sensores microscópicos de baixo custo e a implantação de redes de alta largura de banda, estamos chegando a uma década em que cada dispositivo se torna inteligente. O brinquedo do seu filho lembra o rosto e o nome. O drone de seus filhos segue com segurança e diligência e filma todas as crianças na festa de aniversário. Os aparelhos respondem a comandos de voz e antecipam suas necessidades.

A Realidade Aumentada e a Web Espacial alcançarão uma implantação onipresente: A combinação de Realidade Aumentada (produzindo Web 3.0 ou Web Espacial) e redes 5G (oferecendo velocidades de conexão de 100Mb / s – 10Gb / s) transformará a forma como vivemos nossa vida cotidiana, impactando todos os setores, desde varejo e publicidade até educação e entretenimento. Os consumidores brincam, aprendem e compram ao longo do dia em um mundo recém inteligente e virtualmente coberto. Essa meta-tendência será impulsionada pela convergência de: avanços de hardware, redes 5G, inteligência artificial, ciência de materiais e poder computacional crescente.

Uma era de abundância de capital verá um acesso crescente ao capital em todos os lugares: de 2016 a 2018 (e provavelmente em 2019), a humanidade atingiu níveis mais altos de todos os tempos no fluxo global de capital semente, capital de risco e investimentos em fundos soberanos. Embora essa tendência testemunhe alguns altos e baixos na sequência de recessões futuras, espera-se que continue sua trajetória ascendente geral. A abundância de capital leva ao financiamento e teste de idéias empreendedoras ‘loucas’, que por sua vez aceleram a inovação. Já são previstos US $ 300 bilhões em crowdfunding até 2025, democratizando o acesso ao capital para empreendedores em todo o mundo. Essa metatendência é impulsionada pela convergência de: conectividade global, desmaterialização, desmonetização e democratização.

A média de duração da saúde humana aumentará em mais de 10 anos: uma dúzia de soluções biotecnológicas e farmacêuticas inovadoras (atualmente nas fases 1, 2 ou 3 de ensaios clínicos) chegarão aos consumidores nesta década, adicionando uma década adicional à duração da saúde humana . As tecnologias incluem restauração do suprimento de células-tronco, manipulação de vias sem tratamento, medicamentos senolíticos, uma nova geração de vacinas Endo, GDF-11, suplementação de NMD / NAD +, entre várias outras. E, à medida que o aprendizado de máquina continua a amadurecer, a IA deve liberar inúmeros novos candidatos a medicamentos, prontos para testes clínicos. Essa metatendência é impulsionada pela convergência de: sequenciamento de genoma, tecnologias CRISPR, IA, computação quântica e medicina celular.

A conectividade global de gigabit conectará todos e todos, em qualquer lugar, a um custo ultra baixo: a implantação de 5G licenciados e não licenciados, além do lançamento de uma infinidade de redes globais de satélites (OneWeb, Starlink, etc.), permitem comunicações onipresentes e de baixo custo para todos, em todos os lugares – sem mencionar a conexão de trilhões de dispositivos. E a conectividade disparada de hoje está trazendo on-line mais 3 bilhões de indivíduos, direcionando dezenas de trilhões de dólares para a economia global. Essa metatendência é impulsionada pela convergência de: lançamentos espaciais de baixo custo, avanços de hardware, redes 5G, inteligência artificial, ciência de materiais e capacidade computacional crescente.

 

1 – O fim dos shoppings

 

A inteligência artificial está tornando o varejo mais barato, mais rápido e mais eficiente, abrangendo tudo, desde o atendimento ao cliente até a entrega do produto. 

Prepare-se para um futuro em que as compras sejam desmaterializadas, desmonetizadas, democratizadas e deslocalizadas, também conhecido como “o fim dos shoppings”.

Talvez ainda não seja o fim dos shoppings se eles se adaptarem para um espaço de experiências mais envolventes e inteligentes que nos faça sair de casa para experimentá-las, já que para fazer compras, basta pedir para a Alexa. 

De qualquer forma, é uma transformação completa do mundo do varejo.

Nos próximos posts, continuaremos nossa discussão sobre o futuro do varejo. Fique atento para aprender novas implicações para o seu negócio e como tornar sua empresa à prova do futuro em uma era de varejo inteligente, ultra-eficiente e experimental.

 

2 – Serviço ao cliente

 

Mas a IA está atrapalhando mais do que apenas moda personalizada e comércio eletrônico. Sua próxima grande oportunidade será na arena de atendimento ao cliente.

De acordo com um estudo recente da Zendesk, o bom atendimento ao cliente aumenta a possibilidade de compra em 42%, enquanto o mau atendimento ao cliente se traduz em uma chance de 52% de perder a venda para sempre. Isso significa que mais da metade de nós deixará de fazer compras em uma loja devido a uma única interação decepcionante com o atendimento ao cliente.

Essas são participações financeiras significativas. Eles também são problemas perfeitamente adequados para uma solução de IA.

Durante a conferência de E / S do Google em 2018, o CEO Sundar Pichai fez uma demonstração do Google Duplex, seu assistente digital de próxima geração. Pichai apresentou ao público uma série de telefonemas pré-gravados feitos pelo Google Duplex. A primeira ligação fez uma reserva em um restaurante, a segunda agendou um horário para o corte de cabelo, divertindo o público com um longo “hmmm” no meio da ligação.

Em nenhum dos casos, a pessoa do outro lado do telefone fazia ideia de que estava conversando com uma IA.

O sucesso do sistema fala sobre como a IA pode se misturar perfeitamente em nossas vidas de varejo e quão conveniente continuará a torná-las.

A mesma tecnologia que Pichai demonstrou que pode fazer ligações para consumidores também pode atender ligações para varejistas – um desenvolvimento que se desenvolve de duas maneiras diferentes:

 

(1) treinadores de atendimento ao cliente:

Primeiro, para as organizações interessadas em manter os seres humanos envolvidos, existe o Beyond Verbal, uma startup baseada em Tel Aviv que construiu um treinador de atendimento ao cliente de IA.

Simplesmente analisando a entonação por voz do cliente, o sistema pode dizer se a pessoa ao telefone está prestes a soprar uma junta, está realmente empolgada ou algo assim.

Com base na pesquisa de mais de 70.000 indivíduos em mais de 30 idiomas, o aplicativo da Beyond Verbal pode detectar 400 marcadores diferentes de humor, atitudes e traços de personalidade humanos.

Já foi integrado em call centers para ajudar os agentes de vendas humanos a entender e reagir às emoções dos clientes, tornando essas chamadas mais agradáveis ​​e também mais lucrativas.

Por exemplo, analisando a escolha de palavras e o estilo vocal, o sistema da Beyond Verbal pode dizer que tipo de comprador a pessoa na linha realmente é. Se eles são adotantes precoces, a IA alerta o agente de vendas para oferecer o melhor e o mais recente. Se forem mais conservadores, sugere itens mais testados e comprovados.

 

(2) Substituindo agentes de atendimento ao cliente:

Segundo, empresas como a Soul Machines da Nova Zelândia estão trabalhando para substituir completamente os agentes de atendimento ao cliente humano.

Desenvolvido pelo Watson da IBM, o Soul Machines cria avatares de atendimento ao cliente realistas projetados para empatia, tornando-os um dos muitos que ajudam a ser pioneiros no campo da computação emocionalmente inteligente.

Com sua tecnologia, 40% de todas as interações de atendimento ao cliente agora são resolvidas com um alto grau de satisfação, sem necessidade de intervenção humana. E como o sistema é construído usando redes neurais, ele está aprendendo continuamente a cada interação – o que significa que a porcentagem continuará melhorando.

O número dessas interações também continua a crescer. O fabricante de software Autodesk agora inclui um avatar Soul Machine chamado AVA (Autodesk Virtual Assistant) em todas as suas novas ofertas. Ela mora em uma pequena janela na tela, pronta para acalmar os ânimos, solucionar problemas e banir para sempre os longos períodos de espera do suporte técnico.

Para a Daimler Financial Services, a Soul Machines construiu um avatar chamado Sarah, que ajuda os clientes com três das tarefas mais irritantes da modernidade: financiar, arrendar e segurar um carro.

Não se trata apenas da IA ​​- trata-se da IA ​​convergindo com exponenciais adicionais. Adicione redes e sensores à história e ela aumenta a escala de interrupção, aumentando o QF – o quociente sem atrito – em nossa aventura de compras sem atrito.

 

3 – Assistentes digitais

 

Vamos começar com o básico: o ato de transformar desejo em compra.

Muitos de nós navegamos em shoppings ou mercados on-line sozinhos, esperando encontrar o item certo e em boa forma. Mas se você tiver a sorte de contratar um assistente pessoal, pode se dar ao luxo de descrever o que deseja para alguém que o conhece bem o suficiente para comprar exatamente a coisa certa na maioria das vezes.

Para a maioria de nós que não conhece, entre no assistente digital.

No momento, os quatro cavaleiros do apocalipse do varejo estão em guerra por nossas carteiras. Alexa, da Amazon, Now, Google, Siri da Apple e Tmall Genie da Alibaba, estão enfrentando uma batalha para se tornar a plataforma do dia para o comércio assistido por IA e ativado por voz.

Para os baby boomers que cresceram assistindo o Capitão Kirk falar com o computador da Enterprise em Star Trek, os assistentes digitais parecem um pouco com ficção científica. Mas para a geração do milênio, é apenas o próximo passo lógico em um mundo que é auto-mágico.

E, à medida que esses millennials entram no auge do consumidor, projeta-se que a receita de produtos comprados por comandos acionados por voz salte dos atuais US $ 2 bilhões para US $ 8 bilhões até 2023.

Já estamos vendo uma grande mudança nos hábitos de compra. Em média, os consumidores que usam o Amazon Echo gastaram mais do que os clientes padrão do Amazon Prime: US $ 1.700 versus US $ 1.300.

E, no que diz respeito a um consultor de moda de IA, eles também estão aqui, cortesia do Alibaba e da Amazon.

Durante o festival anual de compras do Dia do Solteiro (11 de novembro), a loja conceitual FashionAI da Alibaba usa aprendizado profundo para fazer sugestões com base em conselhos de especialistas em moda humana e inventário da loja, gerando uma parcela significativa dos US $ 25 bilhões em vendas do dia.

Da mesma forma, o algoritmo de compras da Amazon faz recomendações personalizadas de roupas com base nas preferências do usuário e no comportamento das mídias sociais.

 

Um dia na vida de 2029

 

Bem-vindo a 21 de abril de 2029, um dia ensolarado em Dallas. Você tem um almoço de angariação de fundos amanhã, mas nada para vestir. A última coisa que você quer fazer é passar o dia no shopping.

Sem suor. Os dados de sua imagem corporal ainda estão atualizados, pois você foi digitalizado há apenas uma semana. Coloque o seu fone de ouvido VR e converse com sua IA.

“É hora de comprar um vestido para o evento de amanhã” é tudo o que você tem a dizer.

Em um momento, você é teleportado para uma loja de roupas virtual. Zero tempo de viagem. Não há tráfego nas estradas, aborrecimentos no estacionamento ou hordas furiosas que empunham carrinhos de bebê.

Em vez disso, você entrou na sua própria loja de roupas pessoais. Tudo está no seu tamanho exato … E eu quero dizer tudo. A loja tem acesso a quase todos os designers e estilos do planeta.

Peça à sua IA que lhe mostre o que há de bom em Xangai e pronto – desfile instantâneo de moda. Todos os modelos que desfilam pela passarela se parecem exatamente com você, vestidos apenas nas últimas novidades de Xangai.

Quando você termina de selecionar uma roupa, sua IA paga a conta. E como suas novas roupas são impressas em 3D em um armazém – antes de acelerar a entrega por drones – uma versão digital foi adicionada ao seu inventário pessoal para uso em futuros eventos virtuais.

O custo? Graças a uma era sem intermediários, menos da metade do que você paga nas lojas hoje.

No entanto, este futuro não está tão longe …

 

As baterias domésticas da Austrália do Sul mantêm as luzes acesas em Queensland depois que a unidade de carvão falha.

 

O que é: no mês passado, depois que uma grande usina ficou de repente em Queensland, na Austrália, um candidato improvável e renovável veio em socorro. Um projeto distribuído de energia solar e bateria, a VPP (South Australia Virtual Power Plant) – liderada pela US Battery e Tesla – agrega recursos solares armazenados de centenas de residências com centrais fotovoltaicas no telhado (ou PV no telhado). Em 9 de outubro, quando a usina de carvão Kogan Creek, em Queensland, disparou, reduzindo o fornecimento em 784 MW e colocando a rede em risco, o VPP teve a chance de provar sua utilidade. Detectando a queda na frequência, o VPP injetou imediatamente energia de seus mais de 900 sistemas de volta à rede, ajudando a estabilizar o sistema.

Por que é importante: Kogan Creek é a maior usina de energia elétrica da Austrália; portanto, a capacidade de uma rede de energia renovável distribuída de intervir imediatamente atraiu elogios significativos em todo o país e além. Hoje, o armazenamento de energia é um reagente limitante essencial em nossos esforços para popularizar fontes renováveis, crítico para amortecer a variabilidade da energia solar e eólica. Os sucessos demonstrados no armazenamento distribuído em escala de rede podem, portanto, ter um impacto considerável na adoção generalizada de tecnologias solares e de micro-redes, particularmente no caso de sistemas fotovoltaicos solares em telhados residenciais.

 

Os computadores quânticos aprendem a marcar seu próprio trabalho.

 

O que é: pesquisadores da Universidade de Warwick criaram agora um método para verificar as respostas de um computador quântico. Usando problemas para os quais as respostas já são conhecidas, a equipe é capaz de quantificar o efeito do ruído no computador, criando duas métricas percentuais para determinar a precisão. A primeira métrica é uma estimativa de quão próxima a resposta do computador quântico está da resposta real, enquanto a segunda é uma pontuação de confiança dessa proximidade. Dessa forma, os engenheiros de computação quântica podem refinar ainda mais as máquinas, identificando fontes de erro e abrindo caminho para futuras aplicações.

Por que é importante: Por definição, os computadores quânticos são projetados para problemas que levariam a computadores clássicos uma quantidade exponencial de tempo para serem resolvidos. Assim, no passado, os pesquisadores exigiam recursos computacionais clássicos exorbitantes para checar suas respostas – uma tarefa que rapidamente se torna inviável no caso de aplicativos projetados para computadores quânticos. No entanto, com o protocolo recém-desenvolvido dos pesquisadores, os sistemas de computação quântica podem verificar a si mesmos, independentemente de grandes servidores, e assim fornecer muito mais utilidade.

 

Brincando de esconde-esconde, as máquinas inventam novas ferramentas.

 

O que é: os pesquisadores de programação da OpenAI recentemente ensinaram um grupo de bots de IA a brincar de esconde-esconde, liberando-os em equipes de até três agentes em centenas de milhões de jogos consecutivos. Enquanto os caçadores e buscadores de IA começaram com uma lista limpa e sem instruções de jogo, eles logo aprenderam a perseguir e se esconder, construir fortificações (cerca da marca de 25 milhões de jogos) e até descobrir usos inesperados de ferramentas incomuns. Envolvidos em uma batalha de gato e rato, os bots da OpenAI aprenderam gradualmente estratégias de ataque e defesa cada vez mais complexas. Depois de quase 390 milhões de jogos, por exemplo, os buscadores aprenderam a usar caixas virtuais para “surfar” pela arena e ganhar visibilidade – uma estratégia rapidamente frustrada pelos caminhantes, que aprenderam a trancar essas caixas e impedir a navegação após cerca de 458 milhões de jogos.

Por que é importante: A rápida progressão das estratégias de jogo dos bots da OpenAI em milhões de iterações, produzindo características vantajosas, foi comparada por alguns à evolução da inteligência humana. Mais importante ainda, os algoritmos da OpenAI demonstraram a notável capacidade de identificar usos criativos para ferramentas indefinidas, abrindo caminho para as IAs que em breve poderão resolver problemas relacionados à estratégia muito mais complexos em contextos não estruturados. De acordo com Danny Lange, vice-presidente de IA da Unity Technologies (uma empresa de motores de jogos), “não há nada aqui que impeça que isso […] siga um caminho em que o uso de ferramentas se torna cada vez mais complexo”. Esse uso complexo de ferramentas (uma característica da inteligência humana) parece ser ainda mais estimulado pelo jogo da IA, pois os ambientes competitivos levam os algoritmos a aprender e contornar seus próprios erros ao longo do tempo.

 

A startup solar apoiada por Bill Gates anuncia um grande avanço.

 

O que é: a startup Heliogen, apoiada por Bill Gates, apresentou recentemente sua tecnologia de concentração solar, que se espera “substitua comercialmente combustíveis por calor solar de alta temperatura e sem carbono do sol”. O fundador Bill Gross (que também fundou a Idealab) trabalha na empresa em sua própria incubadora, ao lado de várias outras empresas iniciantes de energia limpa. O primeiro de seu tipo, o sistema Heliogen consiste em um software de visão computacional que coordena uma grande variedade de espelhos para refletir a luz do sol em um único alvo, que pode fornecer até 1.000 graus C de calor. Essa quantidade extrema de calor é necessária para processos industriais como os utilizados na fabricação de cimento, aço e outros materiais, cuja produção contribui para um quinto das emissões globais de combustíveis fósseis, segundo Bill Gates. Se as empresas comprarem o sistema da Heliogen, no entanto, Gross afirma que a tecnologia poderá se pagar dentro de 2-3 anos, reduzindo as emissões de combustíveis fósseis das empresas em até 60%.

Por que é importante: a eletricidade é responsável por menos de um quarto da demanda global de energia. A tecnologia da Heliogen atende a grande parte dos 75% restantes, fornecendo um suprimento de energia alternativo para grandes necessidades industriais. A luz do sol é uma mercadoria gratuita e esse fato simples oferece um tremendo incentivo econômico para as empresas investirem em energia solar concentrada eficaz. Embora nossas decisões diárias individuais sobre energia impactem o meio ambiente, as grandes corporações podem lucrar e contribuir para a busca compartilhada de um futuro com zero emissões. Enquanto a maioria dos participantes da indústria pesada depende apenas de combustíveis fósseis para atingir altas temperaturas, sistemas como o da Heliogen podem fornecer alternativas de energia a longo prazo, capitalizando sobre um ativo essencialmente livre: o Sol.

 

O sapato feito de algas

 

A linha Yeezy de Kanye West agora está mergulhando na espuma de algas. O sapato mais recente de West, revelado no Fast Company Innovation Festival nesta semana, é uma criação baseada em algas, modelada após o corredor de espuma Yeezy. Embora sua cor cáqui não chame a atenção, os designers e a equipe de engenharia do sapato estão trabalhando para refinar a cor com corantes ecológicos. Enquanto isso, a Yeezy agora planeja mudar sua sede para uma fazenda de 4.000 acres em Wyoming, permitindo que a empresa cultive algas em uma fazenda hidropônica para repetir e lançar o novo produto de calçados. A transição da linha para materiais sustentáveis ​​está alinhada às iniciativas ecologicamente corretas da marca-mãe. Impulsionada por motivos semelhantes, a Adidas recentemente se comprometeu a fabricar apenas com plásticos reciclados até 2024 e já lançou o sapato 100% reciclável Futurecraft Loop.

Por que é importante: Perdendo apenas o petróleo, a indústria de vestuário e têxtil é o maior poluidor do mundo. Mesmo quando as roupas chegam aos carrinhos de compras dos compradores, o desperdício do consumidor de produtos têxteis contribui ainda mais para o problema. O americano médio, por exemplo, joga fora cerca de 100 kg de roupas usadas a cada ano, muitas das quais podem ser recicladas, mas vão para o aterro sanitário. No entanto, as grandes marcas detêm um poder tremendo para popularizar a moda sustentável e reduzir o desperdício de produção, inovando no campo da ciência dos materiais. Aumentando a conscientização do consumidor, a transição da Yeezy marca um passo fundamental para calçados ecologicamente responsáveis, ajudando a reduzir o desperdício de moda rápida.

 

O DNA é apenas uma das mais de um milhão de ‘moléculas genéticas possíveis’, descobriram os cientistas.
DNA

 

O que é: um novo estudo publicado no Journal of Chemical Information and Modeling sugere que mais de 1 milhão de produtos químicos idênticos podem codificar informações biológicas, assim como o DNA. Até agora, DNA, RNA e algumas moléculas criadas pelo homem são os únicos ácidos nucleicos conhecidos capazes de vincular, armazenar e retransmitir dados, dependendo de sua sequência. Ao projetar um programa de computador que pode gerar fórmulas químicas, pesquisadores da Universidade Emory testaram inúmeras moléculas geradas para determinar se elas se pareciam com nucleotídeos. Uma surpresa para todos, seus resultados identificaram mais de 1.160.000 moléculas que poderiam acoplar-se em pares distintos e se agrupar em uma linha, semelhante ao DNA e RNA.

Por que é importante: Nos levando a repensar fundamentalmente os meios ideais de transmissão de dados genéticos, essa descoberta tem vastas novas implicações. Como várias drogas atuais semelhantes a nucleotídeos são eficazes no combate a vírus e algumas células cancerígenas malignas, a lista gerada pela equipe pode pavimentar o caminho para novos produtos farmacêuticos. Na biologia evolutiva, a descoberta de que o DNA e o RNA têm muitas empresas pode gerar novas verdades sobre como a vida evoluiu pela primeira vez na Terra.

 

A Apple planeja headset autônomo para jogos AR e VR até 2022 e óculos depois.
MAÇÃ

 

O que é: a Apple anunciou recentemente seu mais recente plano de lançar uma série de dispositivos de AR / VR nos próximos quatro anos. No próximo ano, a empresa introduzirá sensores 3D no iPad Pro, permitindo que os usuários reconstruam salas, pessoas e objetos em três dimensões. Após sua estréia inicial, esses sensores serão lançados em iPhones (previsto para o final de 2020), com base na atual tecnologia Face ID. Nos dois anos seguintes, a Apple pretende lançar seu fone de ouvido AR / VR autônomo para uso em reuniões virtuais, jogos e entretenimento. E até 2023, os óculos leves da Apple chegarão aos consumidores para o uso diário. Embora as datas de lançamento da Apple sejam posteriores ao previsto, os 1.000 engenheiros de AR / VR da gigante da tecnologia estão avançando para oferecer dispositivos perfeitamente ajustados. A tecnologia resultante representará o início do próximo grande impulso de hardware da Apple, com base no segmento de wearables que agora compensa um declínio nas vendas do iPhone.

Por que é importante: adicionando óculos AR / VR a uma lista crescente de wearables – incluindo os fones de ouvido Apple Watch, AirPods e Beats – a Apple agora está dando o salto da revolução do iPhone para interfaces inteligentes muito mais acessíveis, perfeitamente integradas em nosso cotidiano vidas. Avançando constantemente na fase de crescimento enganoso, os óculos de realidade aumentada em breve permitirão que você navegue pelas ruas de uma nova cidade sem olhar para a tela do telefone. Aprenda sobre a história de um novo local, mantenha-se atualizado sobre alertas de notícias e mantenha contato com seus contatos favoritos, sem necessidade de portal digital 2D intermediário. A revolução vestível da Apple transformará a maneira como interagimos com nosso ambiente físico, convertendo cada superfície em uma oportunidade de trabalhar, aprender ou se divertir.

 

Neurônios específicos que mapeiam memórias foram agora identificados no cérebro humano.
CÉREBRO HUMANO

 

O que é: os cientistas da Universidade de Columbia descobriram a primeira evidência de que neurônios individuais têm como alvo memórias específicas durante a recuperação intencional da memória – pense: relembrando detalhes da navegação quando um estranho lhe pede instruções. Em seu experimento, os neuroengenheiros usaram eletrodos implantados em pacientes neurocirúrgicos para rastrear sinais cerebrais. Em particular, eles monitoraram sinais que estavam ativos quando os pacientes procuravam objetos da memória em um jogo de realidade virtual. Por fim, eles descobriram que padrões específicos de atividade neuronal eram combinados com memórias específicas.

Por que é importante: os pesquisadores sabem há muito tempo que certos neurônios ativados correspondem a localizações geográficas específicas, demonstradas por uma descoberta ganhadora do Prêmio Nobel que ligava “células da grade” e “coloca as células” à localização espacial. No entanto, antes desse experimento, não estava claro como as células espaciais se relacionam com as memórias feitas (através de eventos ou experiências) naquele local. Conforme explicado pelo principal autor do estudo, Salman E. Qasim, “Essa descoberta pode fornecer um mecanismo potencial para nossa capacidade de chamar seletivamente diferentes experiências do passado e destacar como essas memórias podem influenciar o mapa espacial do cérebro”.

 

A empresa de drones Iris Automation faz o primeiro voo de drone ‘cego’, aprovado pela FAA.

 

2OF6_NOV. 15O que é: em parceria com o Departamento de Transportes do Kansas, a startup de drones Iris Automation concluiu com sucesso o primeiro voo de drones BVLOS (“além da linha de visão visual”) aprovado pela FAA. Até agora, a FAA e a maioria das outras jurisdições exigiam observadores humanos e sistemas de radar no solo para testar novos serviços, custando às empresas até US $ 50 milhões e, assim, dificultando o desenvolvimento de serviços viáveis ​​de drones. No entanto, com a recente aprovação da FAA, a Iris Automation utilizava apenas sistemas de detecção e evitação a bordo. O vôo segue o teste bem-sucedido da empresa no Alasca no início deste ano, em que seus sistemas autônomos vencem os drones operados por humanos 95% do tempo, evitando colisões frontais com outros veículos.

Por que é importante: Agora estamos vendo um aumento maciço na taxa de desenvolvimento e aprovação do uso de drones autônomos para entrega de suprimentos e comércio críticos. Enquanto isso, várias agências reguladoras – incluindo departamentos governamentais em nível estadual, mesmo em regiões tecnologicamente deficientes – continuam a definir e refinar as diretrizes corretas de operação. À medida que o imediatismo das interações no varejo, a entrega de ajuda e o transporte de carga em pequena escala continuam subindo rapidamente, espere a proliferação de fabricantes de drones, sensores complexos e sistemas de software de navegação de IA.

 

O Japão está reinventando Fukushima como um centro de energia renovável.
FUKUAI

 

O que é: o Japão está agora trabalhando para renovar a zona de colapso nuclear de Fukushima para produzir novamente eletricidade, mas desta vez usando energia solar e eólica. Graças a um empréstimo do Banco de Desenvolvimento do Japão e do Banco Mizuho, ​​a região produzirá em breve cerca de 600 megawatts de eletricidade, cortesia de 11 novas usinas solares e 10 novos parques eólicos. Com conclusão prevista para março de 2024 a um custo de US $ 2,7 bilhões, prevê-se que as usinas gerem energia suficiente para cerca de 114.000 residências americanas médias.

Por que é importante: quase 43.000 cidadãos japoneses permanecem deslocados pelo desastre de Fukushima, enquanto cerca de 143 quilômetros quadrados da prefeitura ficam em uma zona de evacuação permanente. No entanto, o Japão agora busca capitalizar essa aparente “zona morta”, alavancando a extensão de terras inabitáveis ​​para abastecer regiões residenciais. Contribuindo para o objetivo da prefeitura de alcançar 100% de energia derivada de energia renovável até 2040, essa infraestrutura de energia ajudará a pavimentar o caminho para iniciativas semelhantes em todo o mundo.

 

Inteligência Artificial e Mapeamento Preditivo

 

Quando se trata de respostas rápidas para situações de emergência, informações precisas valem ouro.

A ascensão meteórica de redes espaciais, balões pairando na estratosfera e infraestrutura de telecomunicações 5G está em vias de viabilizar a conexão entre todos os indivíduos do planeta.

Além de democratizar as informações do mundo, esse aumento na conectividade, em breve, concederá a qualquer pessoa, a capacidade de transmitir dados detalhados como a localização geográfica, o que pode ser decisivo no envio de informações dos mais vulneráveis ​​que estão em áreas prestes a sofrer um desastre natural.

Munidas do poder da transmissão de dados e da força da multidão, as vítimas de desastres agora desempenham um papel vital na resposta a emergências, transformando uma operação de resgate cega historicamente unidirecional em um diálogo bidirecional entre multidões conectadas e sistemas de resposta inteligentes.

Porém, com uma quantidade vertiginosa de dados, surge um novo paradigma: um no qual não enfrentamos mais uma escassez de respostas. Em vez disso, será a qualidade de nossas perguntas que mais importa.
É aqui que entra a IA: nosso mecanismo de mineração.
No caso de resposta de emergência, e se pudéssemos mapear estrategicamente uma quantidade quase infinita de pontos de dados recebidos? Ou prever a dinâmica de uma enchente e identificar os alvos mais vulneráveis ​​de um tsunami antes mesmo que ele atinja? Ou até mesmo amplificar sinais críticos para acionar a ajuda automática dos drones de vigilância e alertar imediatamente os voluntários de crowdsourcing?
Atualmente, vários atores-chave estão alavancando a IA, a inteligência de crowdsourcing e as visualizações de ponta para otimizar a resposta a crises e multiplicar as velocidades de alívio.
Tome uma preocupação, por exemplo.
Nascido em Stanford, sob a orientação do principal especialista em IA Andrew Ng, o One Concern aproveita a IA por meio de avaliação analítica de desastres e estimativas de danos calculados.
Em parceria com a cidade de Los Angeles, São Francisco e várias cidades do condado de San Mateo, a plataforma atribui ‘impressões digitais digitais’ verificadas e únicas a todos os elementos da cidade. Criando modelos robustos de cada sistema, a plataforma de IA da One Concern pode monitorar os impactos específicos do local, não apenas das mudanças climáticas, mas de cada desastre natural individual, desde mudanças térmicas radicais a movimentos sísmicos.
Esses dados, combinados com os da infraestrutura da cidade e de desastres anteriores, são usados ​​para prever danos futuros em uma variedade de cenários de desastre, informando métodos e estruturas de prevenção que precisam de reforço.
Em apenas quatro anos, o One Concern agora pode fazer previsões precisas com uma taxa de precisão de 85% em menos de 15 minutos.

E, à medida que os dispositivos conectados à IoT e o hardware inteligente continuam crescendo, uma economia de trilhões de sensores servirá apenas para amplificar a capacidade preditiva da IA, oferecendo-nos estratégias imediatas e preventivas muito antes do desastre.
Veja os incêndios florestais, por exemplo.
O cientista atmosférico da Universidade de Utah, Adam Kochanski, e uma equipe de pesquisadores estão refinando um modelo de computador com novos dados para prever como os incêndios se espalharão e quais eventos climáticos seguirão.
Iniciando um “incêndio prescrito” – um incêndio controlado normalmente destinado à restauração de habitat em regiões florestais – a equipe usou vários drones infravermelhos, varredura a laser e sensores equipados com câmera infravermelha para coletar dados enquanto Kochanski testava as previsões de seu modelo preditivo.
Enquanto os dados gerados ainda estão sendo processados, o experimento está contribuindo para ‘modelos de atmosfera de fogo acoplados’, que utilizam dados para determinar como os incêndios florestais influenciam as condições climáticas locais e a interação dos dois. No entanto, o modelo de Kochanski já era bastante preditivo do comportamento real do fogo experimental.
Em conjunto com redes robustas de sensores e frotas autônomas de drones, modelos de computador que incorporam condições climáticas no mapeamento de incêndios florestais da IA ​​podem nos ajudar a conter incêndios antes que eles ganhem impulso, salvando florestas, vidas e habitats inteiros.
À medida que a conectividade móvel e os sensores abundantes convergem com a inteligência da multidão minada pela IA, a conscientização em tempo real só se multiplica em velocidade e escala.
Imaginando o futuro ….
Nos próximos 10 anos, a tecnologia espacial da web pode até nos permitir acessar redes de malha.
Como eu explorei em um blog anterior sobre as implicações da web espacial, enquanto as redes tradicionais dependem de um conjunto limitado de pontos de acesso com fio (ou pontos de acesso sem fio), uma rede de malha sem fio pode conectar cidades inteiras através de centenas de nós dispersos que se comunicam entre si e compartilhem uma conexão de rede não hierarquicamente.
Em resumo, isso significa que usuários móveis individuais podem estabelecer juntos uma rede de malha local usando apenas a energia de computação em seus próprios dispositivos.
Dê um passo adiante e uma população local de estranhos poderia transmitir coletivamente inúmeros feeds de 360 ​​graus em uma rede de malha local.
Imagine um cenário em que ataques armados eclodem em distritos urbanos desarticulados, cada grupo de testemunhas oculares e civis em risco transmitindo um conjunto de vídeos em 360 graus, todos alimentados por IAs de fotogrametria que constroem um holograma ao vivo em tempo real, dando à família membros e socorristas completam informações.

Ou pegue uma comunidade costeira em meio a fortes chuvas torrenciais e infra-estrutura em falha. Agora habilitada por um feed ao vivo coletivo, a verificação dos relatórios de dados leva alguns segundos e os dados em camadas informam os socorristas e as plataformas de IA com precisão e especificidade inacreditáveis ​​das necessidades de alívio.
Ao vincular todas as peças tecnológicas certas, podemos até ver o aumento das entregas automatizadas de drones. Imagine: a inteligência de crowdsourcing é a primeira referência cruzada com dados do sensor e verificada algoritmicamente. A IA é então aproveitada para determinar as necessidades específicas e o grau de urgência em coordenadas ultra-precisas. Em questão de minutos, uma vez aprovados pelo pessoal, os robôs enxame correm para coletar os suprimentos necessários, equipando os drones adequados ao tamanho com a ajuda certa para a entrega rápida do fogo.
Isso nos leva a uma segunda convergência crítica: robôs e drones.
Enquanto a tecnologia de ponta dos drones revoluciona a maneira como fornecemos ajuda, novos avanços na robótica orientada a IA estão abrindo caminho para respostas sobre-humanas de emergência em alguns dos ambientes mais perigosos da atualidade.
Vamos explorar alguns dos exemplos mais perturbadores para alcançar a fase de teste.
Primeiro ….
Soluções para robôs e enxames autônomos
À medida que os avanços do hardware convergem com os recursos explosivos de IA, os robôs de ajuda a desastres passam de funções de assistência para respondedores totalmente autônomos em um ritmo vertiginoso.
Nascido no Laboratório de Robótica Biomimética do MIT, o Cheetah III é apenas um dos muitos robôs que podem formar nossa primeira linha de defesa em tudo, desde missões de busca e salvamento de terremotos a operações de alto risco em zonas de radiação perigosas.
Agora capaz de correr a 6,4 metros por segundo, o Cheetah III pode até saltar até uma altura de 60 centímetros, determinando autonomamente como evitar obstáculos e saltar sobre obstáculos à medida que surgem.

Fonte: Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT)
Inicialmente projetadas para executar tarefas de inspeção espectral em ambientes perigosos (pense: usinas nucleares ou fábricas de produtos químicos), as várias iterações do Cheetah se concentraram em aumentar sua capacidade de carga útil, amplitude de movimento e até uma função emocionante com destreza aprimorada.
Mas, como explicado pelo diretor do laboratório e professor associado do MIT, Sangbae Kim, Cheetah III e versões futuras visam salvar vidas em praticamente qualquer ambiente: “Digamos que exista um incêndio ou alta radiação, pelo qual ninguém possa entrar. [É Nessas circunstâncias, enviaremos um robô para verificar se as pessoas estão lá dentro. E mesmo antes de fazer tudo isso, o objetivo a curto prazo será enviar o robô para onde não queremos envie seres humanos, por […] exemplo, áreas tóxicas ou [pessoas com] radiação leve “.
E o Cheetah III não está sozinho.

Em fevereiro passado, a Companhia de Energia Elétrica de Tóquio (TEPCO) colocou um de seus próprios robôs à prova.
Pela primeira vez desde o devastador tsunami de 2011 no Japão, que levou a três colapsos nucleares na usina nuclear de Fukushima, um robô examinou com sucesso o combustível do reator.
Ao transmitir o processo com sua câmera embutida, o robô conseguiu recuperar pequenos pedaços de combustível radioativo em cinco dos seis locais de teste, oferecendo uma promessa tremenda de planos de longo prazo para limpar o interior ainda mortal.
Também fora do Japão, a Mitsubishi Heavy Industries (MHi) está usando robôs para combater incêndios com total autonomia. Em uma nova e notável façanha, o Water Cannon Bot do MHi agora pode incendiar-se em locais de incêndio de difícil acesso ou altamente perigosos.
Entregando espuma ou água a 4.000 litros por minuto e 1 megapascal (MPa) de pressão, o Cannon Bot e o Hose Extension Bot que o acompanha fazem parte de um sistema maior de inteligência artificial para realizar reconhecimento e vigilância em veículos de transporte maiores.
À medida que os incêndios florestais se tornam cada vez mais indomáveis, a produção em grande volume desses robôs pode ser um verdadeiro salva-vidas. Emparelhado com mapeamento preditivo de incêndios florestais de IA e veículos de transporte autônomos, não apenas soluções como o Cannon Bot da MHi salvam inúmeras vidas, mas evitam o deslocamento da população e danos paralisantes ao nosso ambiente natural antes que o desastre tenha a chance de se espalhar.
Mas, mesmo nos casos em que é necessário abrigo de emergência, soluções inovadoras (literalmente) de robótica são rápidas para o resgate.
Após várias iterações da Fastbrick Robotics, o robô de pedreiro de ponta a ponta Hadrian X agora pode construir autonomamente uma casa de 180 metros quadrados totalmente habitável em menos de 3 dias. Usando um acessório robótico guiado por laser, o caminhão all-in-one carregado de tijolos simplesmente dirige para um canteiro de obras e direciona os blocos pelo braço robótico de acordo com um modelo 3D.

Fonte: Fastbrick Robotics
Atendendo aos padrões de construção verificados, Hadrian e soluções similares são promissoras a longo prazo, implantáveis ​​em locais de refugiados pós-conflito e regiões em recuperação de catástrofes naturais.
Mas e se precisarmos construir abrigos de emergência a partir do solo local em mãos? Marcando uma extraordinária convergência entre robótica e impressão 3D, o Instituto de Arquitetura Avançada da Catalunha (IAAC) já está trabalhando em uma solução.
Em uma façanha importante para a construção de baixo custo em zonas remotas, a IAAC encontrou uma maneira de converter quase todo o solo em um material de construção com três vezes a resistência à tração da argila industrial. Oferecendo inúmeros benefícios, incluindo isolamento natural, baixas emissões de GEE, proteção contra incêndio, circulação de ar e mediação térmica, o novo solo nativo impresso em 3D da IAAC pode construir casas no local por apenas US $ 1.000.

Mas enquanto a robótica de ponta abre novas e extraordinárias fronteiras para construção de emergência em larga escala e de baixo custo, novos avanços em hardware e computação também estão possibilitando a escala robótica no outro extremo do espectro.
Novamente, inspirados em fenômenos biológicos, especialistas em robótica nos EUA começaram a pilotar protótipos robóticos minúsculos para localizar indivíduos presos e avaliar danos na infraestrutura.
Veja o RoboBees, minúsculos bots desenvolvidos por Harvard que usam aderência eletrostática para “pousar” em paredes e até tetos, avaliando os danos estruturais após um terremoto.
Ou o Snakebot, com o protótipo de Carnegie Mellon, capaz de navegar por pontos de entrada que, de outra forma, seriam completamente inacessíveis aos respondentes humanos. Impulsionado pela IA, o Snakebot pode manobrar até os escombros mais densos para localizar sobreviventes, usando câmeras e microfones para comunicação.
Mas quando se trata de reconhecimento acelerado em regiões inacessíveis, enxames de robôs em miniatura têm boa companhia.
Drones da próxima geração para suprimentos de alívio instantâneos
Particularmente no caso de incêndios florestais e zonas de conflito, a tecnologia autônoma de drones está revolucionando fundamentalmente a maneira como identificamos sobreviventes em necessidade e automatizamos o fornecimento de socorro.
Não são apenas os drones que permitem imagens de alta resolução para mapeamento em tempo real e avaliação de danos, mas pesquisas preliminares mostram que os UAV superam as equipes de resgate em terra na localização de sobreviventes isolados.
Conforme apresentado por uma equipe de engenheiros elétricos da Universidade de Ciência e Tecnologia da China, os drones podem até construir uma rede de banda larga móvel sem fio em tempo recorde, usando um programa “dispositivo para dispositivo multi-hop assistido por drone”.
E, como mostrado durante o furacão Harvey, em Houston, os drones podem fornecer informações preditivas sobre tudo, desde inundações futuras até estimativas de danos.
Entre várias outras, uma equipe liderada pelo professor de ciência da computação da Texas A&M e diretor do Centro de Pesquisa e Resgate Assistido por Robô da universidade, Dr. Robin Murphy, realizou um total de 119 missões de drones pela cidade, de pequenos quadriciclos a militares aviões não tripulados. Não foram apenas esses pontos críticos para o monitoramento da infraestrutura do dique, mas também para identificar aqueles deixados para trás pelas equipes de resgate humano.
Mas além da vigilância, os UAVs começaram a fornecer suprimentos que salvam vidas em algumas das regiões mais remotas do mundo.
Um dos exemplos mais inspiradores até hoje é o Zipline.

Criada em 2014, a Zipline concluiu 12.352 entregas de drones que salvam vidas até o momento. Enquanto os drones são projetados, testados e montados na Califórnia, a Zipline opera principalmente no Ruanda e na Tanzânia, contratando operadores locais e fornecendo a mais de 11 milhões de pessoas acesso instantâneo a suprimentos médicos.
Fornecendo de tudo, desde vacinas e medicamentos para HIV a sangue e tubos intravenosos, os drones da Zipline ultrapassam o transporte terrestre, em muitos casos fornecendo células sanguíneas, plasma e plaquetas em vida útil em menos de uma hora.
 
Fonte: Zipline
Mas a tecnologia de drones está começando a transcender a escala limitada de suprimentos médicos e alimentos.
Agora, desenvolvendo seus drones sob contratos com a DARPA e o Corpo de Fuzileiros Navais dos EUA, a Logistic Gliders, Inc. construiu drones de navegação autônoma, capazes de transportar 1.800 libras de carga por longas distâncias sem precedentes.

Construídos com compensado, os planadores da Logistic são projetados para custar apenas algumas centenas de dólares cada, tornando-os candidatos perfeitos para entregas remotas de alto volume, seja navegado por um piloto ou por conta própria, de acordo com o mapeamento de zonas de desastre em tempo real .
À medida que o hardware continua avançando, a tecnologia autônoma de drones, combinada com algoritmos de mapeamento em tempo real, não oferece inúmeras oportunidades para fornecimento de ajuda, monitoramento de desastres e informações ricas em camadas anteriormente inimagináveis ​​para ajuda humanitária.
Pensamentos finais
Talvez uma das aplicações mais importantes e impactantes das tecnologias convergentes seja a transformação dos métodos de alívio de desastres.
Enquanto as plataformas intel orientadas por IA coletam dados experimentais em primeira mão daqueles que estão no local, a conectividade móvel e as redes fornecidas por drones estão concedendo um poder narrativo recém-encontrado aos mais necessitados.
E como uma onda de novos avanços de hardware dá origem a respondedores robóticos, tecnologia de enxame e drones aéreos, estamos chegando rapidamente a uma era de respostas instantâneas e eficientemente distribuídas, em meio a conflitos e catástrofes naturais.
Fortalecidos por essas novas ferramentas, o que podemos criar quando todos no planeta tiverem o mesmo acesso a suprimentos e recursos imediatos? Em uma nova era de prevenção e recuperação rápida, que futuro você pode imaginar?

 

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