| Robótica Humanoide e Sistemas Autônomos 2 minutos de leitura |
| Por Peter Diamands |
| O que é isso |
| As leis de escalonamento da IA prosperam em dados, e os robôs humanoides estão prestes a se tornar um dos maiores geradores de dados do mundo. Já estamos a caminho de criar 200 zetabytes de dados em 2025. Isso é suficiente para preencher 1,5 trilhão de iPhones ou transmitir 40 trilhões de anos de filmes. Mas robôs humanoides adicionarão uma dimensão totalmente nova. O CEO da 1X Technologies, Bernt Bornich, revelou a escala durante minha recente visita à sede da empresa em Palo Alto: “Se você tem 10.000 robôs por aí e eles coletam dados a maior parte do dia, então isso é mais dados do que os dados úteis não duplicados que são enviados ao YouTube todos os dias.” (O YouTube recebe mais de 20 milhões de envios de vídeos diariamente, embora nem todos representem conteúdo exclusivo.) Apenas 10.000 robôs domésticos gerarão enormes quantidades de dados de treinamento, e caminhamos para bilhões de humanoides até 2040. Este é o aumento de dados que nos levará em direção à IA e à IA. Assim como uma criança aprende engatinhando pela casa, os modelos de IA do seu robô também aprenderão. Ao contrário dos robôs de fábrica, cujos dados de tarefas repetitivas estagnam após 20 a 40 horas, os robôs domésticos encontram uma diversidade infinita. “Em nossa escala atual, não vemos nenhum tipo de limite para a diversidade”, explica Bornich. Cada interação com uma xícara de café, cada abertura de porta e cada contexto social gera dados de treinamento que transformam a inteligência artificial. |
| Por que isso importa |
| Ambientes domésticos são minas de ouro de dados “A inteligência vem da diversidade”, enfatiza Bornich. “Você não precisa de dados sobre a mesma coisa repetidamente.” Os ambientes domésticos oferecem cenários ilimitados: navegar em contextos sociais, manusear objetos delicados, adaptar-se às rotinas familiares, lidar com situações inesperadas. Robôs de fábrica aprendem tarefas específicas rapidamente, mas atingem um platô de aprendizagem. Mas os robôs domésticos enfrentam “dezenas de milhares” de horas de diversos cenários de aprendizado sem limite visível. Aprendizagem compartilhada em escala O avanço vai além do volume de dados e inclui aprendizado compartilhado . Quando um robô domina a habilidade de quebrar ovos ou dobrar roupas, esse conhecimento é transferido para todos os outros robôs da frota por meio de atualizações de modelos em nuvem. “Nem todos os robôs serão iguais, mas compartilharão uma espinha dorsal de inteligência”, explica Bornich. Robôs individuais desenvolvem comportamentos personalizados enquanto contribuem para a inteligência coletiva. As implicações da abundância são profundas. Não estamos apenas criando robôs melhores, mas também acelerando o caminho para a IA avançada por meio do conjunto de dados mais rico e diverso já reunido. Cada lar se torna um campo de treinamento para o futuro da própria inteligência. Sim, a revolução dos robôs está chegando à sua casa… e, ao mesmo tempo, sua casa se tornará a sala de aula da superinteligência. |