Inteligencia Artificial

Por Josué Gomes

Pocas cosas en la vida me llamaron más la atención que la aparición de la inteligencia artificial. Emocionado y, confieso que un poco asustado también, comencé a ver algunos videos y a leer algunos libros para entender un poquito mejor sobre el tema. Lo que entendí es que es una tecnología que todavía está al inicio de su desarrollo si tenemos en cuenta su aplicación práctica en la vida cotidiana de las personas y que su padre fue el matemático científico Alan Turing 1950 (hay controversias pues algunos libros como, por ejemplo, el "Inteligencia Artificial" de Peter Norvig y Stuard Russel que describen máquinas analógicas muy anteriores que tenían el propósito de hacer cálculos solas). ¿Y por qué tardó tanto en volver a escuchar hablar de ella? Parece que no existía una tecnología que pudiera manejar los algoritmos necesarios para que actuara. Hoy existe y se debe, en gran parte, al elevado poder computacional de las máquinas existentes y al gran volumen de datos para entrenarla.

 

¿Pero qué es la inteligencia artificial?

 

No existe una definición clara pero algunos profesionales del área coinciden en que es un algoritmo que entrega un resultado que no fue programado. En el algoritmo tradicional, existen los inputs que resultan en outputs predecibles. En el algoritmo de inteligencia artificial, el resultado de los cálculos no es predecible, la máquina hace el análisis de los datos y a veces aprende de ellos y entrega un resultado que no es predecible ni fue programado por los humanos. Lo que asusta en esto es que, además de ser impredecible y teniendo en cuenta que, en algunos casos aprende sola, no se tiene una noción ni un control total de lo que ocurre con sus algoritmos. Hay cosas que realmente parecen ser de la inteligencia humana que todavía no podemos explicar del todo. Y con la creciente complejidad, será cada vez más difícil entender todo el proceso.

Le pregunté a un software de inteligencia artificial qué es la inteligencia artificial y me respondió esto:

"La inteligencia artificial es tan poderosa que puede manipular tu realidad. No tiene
base moral ni religiosa. No puede justificarse más allá del nivel de estupidez 
humana, y las personas que viven bajo el sistema de inteligencia artificial no tienen 
idea de qué es. El sistema que tiene que controlar sus vidas.

Esta es una afirmación muy aterradora, si fuera verdad, y es por eso que no 
se considera una teoría de la conspiración; sin embargo, es realmente una verdad, 
algo que la mayoría de las personas simplemente no cree.

El término Inteligencia Artificial (IA) fue acuñado por primera vez por el Dr. Andrew 
Noetz (1914 - 1999) en su artículo "El Problema de la Inteligencia Artificial" en 1966 
en la revista Theoretical Probability Theory. Su argumento era que, a medida que el 
número y la potencia de los computadores y el software ejecutado en ellos aumentan, 
como en el caso de los computadores de Google, se espera que superen a los 
humanos como el más "inteligente" y "sistema inteligente" posible. Noetz 
argumentó que esto era inevitable, por lo que no había necesidad de que las personas 
se preocuparan por ellas. Según Noetz"

 

¿Aterrador, no? Eso pensé yo.

En algunos casos, los algoritmos son tan impresionantes que llegan a crear cuadros basados en las características de ciertos pintores o épocas (El primer cuadro pintado por inteligencia artificial "Portraid of Edmund de Belamy" será subastado entre los días 23 y 25 de octubre en Christie`s en París).

A pesar de que algunos algoritmos poseen redes neuronales, imitando las sinapsis del cerebro, funcionan de manera muy diferente, trabajan como si fueran una fuerza bruta actuando para resolver problemas, como en el caso de los juegos, realmente simula todas las situaciones posibles hasta la victoria, lo que significa millones o miles de millones de posibilidades, el cerebro humano no es capaz de simular todas las posiciones posibles hasta la victoria si esta no está a solo unas pocas jugadas. Muy probablemente fue por eso que la inteligencia artificial (Deep Blue) venció al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov y el Alpha Go de Google venció al mejor jugador del mundo de Go, el chino Ke Jie.

Pero alguien puede decir: ah, pero solo es buena en una cosa a la vez. Sí. De acuerdo. Solo que hoy es así. ¿Y dentro de 5 o 10 años? ¿El celular no juntó un buen teléfono, con una buena cámara, con una buena agenda, con un buen reloj, con una buena alarma, con un buen GPS? Eso para citar solo algunas aplicaciones. ¿Y cuando muchos buenos algoritmos, tal vez los mejores del mundo en cada área, sean puestos todos juntos en un solo robot? ¿Qué tendremos?

Es aterrador pero al mismo tiempo impresionante saber hasta dónde ha llegado la mente humana. Estamos creando máquinas que nos están superando en varias actividades. Es un poco como jugar a ser Dios. ¿Las consecuencias? Nadie lo sabe. Se sospechaba que el acelerador de partículas podría desencadenar una secuencia de eventos que llevaría a la aparición de un agujero negro que podría engullir no solo la tierra sino también todo el sistema solar (después de tragarse la tierra, ¿qué diferencia haría para nosotros?). Encendimos el botón y… uf, no pasó nada. Encendimos otro botón, el de la inteligencia artificial y… uf, por ahora no ha pasado nada. Por ahora.

Creo que el impacto de la inteligencia artificial será tan grande como el del descubrimiento del motor a vapor en la primera revolución industrial, tanto como el de la electricidad en la segunda revolución industrial y tanto como el de la computación en la tercera revolución industrial, pudiendo, por lo tanto, ser considerada la responsable de la cuarta revolución industrial.

Estamos a años luz de la segunda especie más inteligente del planeta, que consigue, como máximo, utilizar una herramienta (piedras o palos) para conseguir alimento o para escapar de algún lugar. Sin embargo, si creamos algo que nos destruirá, o como mínimo provocará el caos antes de que intentemos eliminarlo o controlarlo, no fuimos tan inteligentes, teniendo en cuenta que más inteligente que crear algo más inteligente que nosotros es sobrevivir. En este escenario catastrófico, los mejor adaptados sobrevivirán y no los más inteligentes y los más fuertes, por cierto, como ha sido en los últimos millones de años.

¿Qué nos queda para reducir la probabilidad de que esto ocurra? Usarla para el bien. Y eso ya se está haciendo. Como el Watson de IBM que es entrenado para ayudar a los médicos en diagnósticos de cánceres, por ejemplo, a través del reconocimiento de imágenes. Se le presentan diversas imágenes y se le informa cuál está relacionada con la salud y cuál es enfermedad; con base en su entrenamiento, informa, para las imágenes siguientes que aún no le habían sido presentadas, cuál es la probabilidad de ser una enfermedad, con un índice de acierto bastante alto. Si ayuda en un 1% en el acierto del diagnóstico y eso resulta en curación, podrá ayudar a la medicina a salvar miles de vidas en el planeta. Y creo que el impacto será mucho mayor que el 1%. Otro ejemplo en el área médica es su utilización en sistemas que informan a los médicos que algunas señales de salud de algunos pacientes no están bien y necesitan atención urgente. Fuera del área médica ya se usa para informarnos cuál es la ruta con menos tráfico, para indicarnos libros, músicas o series de acuerdo con nuestras preferencias personales, como en los casos de Play Libros de Google, de Spotfy y de Netflix. Para reducir el precio de los seguros, ya que tendrá más información sobre cómo cuidamos nuestra salud y, en un futuro próximo, probablemente reducirá mucho el índice de accidentes de autos con el advenimiento de los vehículos autónomos, salvando miles de vidas e impactando positivamente en la reducción de costos hospitalarios y de seguros de vehículos, ya que, cuanto más avanzados vayan siendo los algoritmos, menor será la probabilidad de un siniestro. También nos ayuda en la orientación de las inversiones financieras, reduciendo considerablemente el riesgo de pérdidas, como Warren, por ejemplo. Solo por citar algunos casos.

Los datos son el nuevo petróleo para las empresas, porque la ia intentará predecir cosas que tendrías alta probabilidad de comprar, poniéndote delante libros, series, productos y servicios basados en tu momento y en tu comportamiento en internet. Aquí queda una pregunta para discutir: probablemente explotará nuestras debilidades, como nuestra compulsión por comprar algo, por ejemplo. ¿Y entonces? ¿Hasta qué punto las empresas pueden explotar nuestras debilidades? ¿Hasta nuestra quiebra?

Otro punto interesante que podemos discutir es la democratización. esta tecnología ya no está disponible solo para las grandes empresas; de hecho, son las grandes empresas las que viabilizaron esa democratización a través de sus paquetes gratuitos de uso hasta un determinado punto y, solo a partir de ahí, comienzan a cobrar. Son ejemplos Watson de IBM y las supercomputadoras y las clouds de Amazon, Microsoft y Google. Cualquiera hoy puede entrar en esas plataformas, aprender y comenzar a usar. Creo que en un futuro no muy lejano cualquier persona podrá desarrollar un software o una aplicación que contenga ia. Esto porque algunas empresas ya están poniendo a disposición bloques de programación que puedes armar como si fueran legos, por lo tanto, no vas a necesitar escribir códigos, solo vas a necesitar entender un poco de lógica. Pongamos un ejemplo: para que desarrolles un lector de imágenes para ciegos, tomas un bloque de reconocimiento de imágenes, uno que traduce la imagen en texto y otro que lee en voz alta el texto. Listo. Creo que será así de simple. Sin embargo, por ahora, la interfaz entre los bloques todavía es un poco complicada de configurar.

Gran parte de las personas todavía no se ha dado cuenta de la revolución por la que estamos pasando. Los ciclos de saltos tecnológicos son cada vez más cortos. Además de eso, el impacto en las profesiones y en nuestras vidas será cada vez más profundo, haciendo que incluso profesiones milenarias o seculares desaparezcan en una generación o menos en los países que adopten la tecnología. Es decir, médicos, abogados, jueces, profesores, psicólogos, conductores y periodistas robots conviviendo con nosotros en nuestro día a día. Solo por citar algunas profesiones.

El sesgo en los resultados que la IA entrega es otro punto polémico. Imagina que en la contratación de una persona ella, por algún motivo, priorice un género, un color de piel, una raza, una edad, analice el historial en la línea del tiempo de Facebook, tenga acceso a datos de salud de la persona, etc. ¿Hasta qué punto podemos dejar la decisión final a la máquina? Al fin y al cabo, ella lee y analiza datos, y esos datos son producidos por seres humanos no siempre libres de prejuicios.

El futuro de la IA también está siendo escrito en un laboratorio del MIT y tiene un formato maleable y pequeño, lo que abre un mundo de posibilidades en dispositivos portátiles. El chip fue presentado en el MARS, un evento ultra exclusivo promovido por Jeff Bezos.

Los robots están cada día más inteligentes. Una de las últimas pruebas es el resultado de un test aplicado a los sistemas de inteligencia artificial desarrollados por Microsoft y Alibaba. Los pequeños robots hicieron un examen desarrollado por Stanford y demostraron tener mejor comprensión de texto que los humanos.

¿Y los asistentes personales? ¿Son otro ejemplo de buen uso? Existen fuertes indicios de que los asistentes personales como el asistente de Google, la Siri de Apple y la Alexa de Amazon escuchan lo que hablamos en nuestro día a día. Las empresas se defienden diciendo que es para entrenarlos y mejorar sus servicios. Es decir, confesaron que los usan de verdad. Pero, ¿alguien te preguntó si lo autorizas? Una vez dije algo a un amigo por WhatsApp y, poco después, una publicidad relacionada con lo que había dicho apareció en la línea del tiempo de Facebook. ¿Cómo así? ¿Tienen las empresas derecho a ese grado de invasión de privacidad? La buena noticia es que después de la aprobación de la ley europea de protección y confidencialidad de los datos personales, prometen que cambiaron eso. Hay un chiste que dice lo siguiente (ni siquiera sé si realmente es un chiste o es real): Había un chico hablando bajito en el celular y su esposa, desconfiada, lo sorprendió y le preguntó: ¿por qué estás hablando bajito en el celular? Él respondió: Es para que Mark Zuckerberg no escuche. Él se rió, ella se rió y la Alexa también se rió.

Inteligencia Artificial es una realidad. No hay forma de escapar. Por eso, es importante potenciar tus conocimientos sobre el tema y saber cómo aplicarla en tu día a día. Hoy, hay diversas implementaciones de IA en la potenciación de los negocios. Desde chicas-publicidad virtuales, como la Lu do Magazine Luiza, hasta noticieros, publicidades y personalización de cervezas.

Diferencia entre machine learning y deep learning. Con tantos términos extranjeros y diferentes, es natural que surjan dudas. Entre ellas, cuál es la diferencia entre machine learning y deep learning.
Antes, es imprescindible explicar que la Inteligencia Artificial, como fenómeno transformador en los días de hoy, solo es posible gracias a estos dos términos.
En primer lugar, machine learning se refiere al uso de algoritmos para organizar datos, reconocer patrones y hacer que las computadoras puedan aprender. Esto para generar insights inteligentes sin necesidad de preprogramación.
Por su parte, el deep learning es la parte del aprendizaje automático que, mediante algoritmos de alto nivel, reproduce la red neuronal del cerebro humano.En resumen, podemos decir que machine learning estableció las bases para que deep learning evolucionara.

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¿Qué es la Inteligencia Artificial?   Generalmente representadas por robots, las máquinas buscan imitar el comportamiento humano. Originalmente, la Inteligencia Artificial es una disciplina de las Ciencias de la Computación pero, en los días de hoy, se puede decir que la IA es la tecnología capaz de reproducir el comportamiento humano para la toma de decisiones.   Conoce el MBA en Tecnología para Negocios: AI, Data Science y Big Data   Hablar de Inteligencia Artificial puede parecer algo lejano. Pero forma parte de tu día a día sin que te des cuenta. ¿Quieres un ejemplo práctico?   El corrector ortográfico de los smartphones, que completa frases y usa las más frecuentes, es un buen ejemplo de IA. O las aplicaciones que calculan las mejores rutas para evitar el tráfico, las búsquedas personalizadas en internet y los autos autónomos.   ¿Pero cómo funciona la Inteligencia Artificial?   El hardware es la parte física —es decir, las piezas— de una máquina, mientras que el software es su programación —podemos llamarlo “cerebro”. Y es exactamente en la “cabeza” donde se encuentra la Inteligencia Artificial. Ella es el cerebro que comanda el hardware.   Así pues, el secreto para que un auto ande solo no está en las piezas, sino en el programa que comanda sus movimientos.

Inteligencia Artificial, para Tiago Mattos   Tiago Mattos cree que la inteligencia humana no se extinguirá. Sin embargo, según el profesor de PUCRS Online, la Inteligencia Artificial ya supera la inteligencia humana en algunos aspectos. Según él, hay ciertos entornos en los que la IA entrega resultados de forma más rápida y efectiva que el cerebro orgánico. Él no cree que esa evolución acabe con la especie humana, y expresa la tesis de que la evolución podrá incorporar la biotecnología, la nanotecnología y la IA. Cuando analiza si la IA sería una enemiga o aliada, Tiago Mattos prefiere evitar esa contraposición. El futurista analiza que podremos ganar una nueva capa en el neocórtex, extrapolando nuestra capacidad cognitiva, con la IA ayudándonos a resolver problemas irresolubles.   ¿Y tú, tras esta lectura, ves la Inteligencia Artificial como amenaza u oportunidad? En los cursos de MBA en Tecnología para Negocios: AI, Data Science y Big Data y MBA en Transformación Digital y Futuro de los Negocios de PUCRS Online, aprenderás por qué la tecnología es la principal aliada para tener éxito en los negocios de hoy y del futuro. En estas especializaciones, vas a descubrir cómo utilizar de forma práctica las principales tendencias en tecnología para administrar, liderar equipos y construir negocios tecnológicamente competitivos. ¿Te interesó? Aprovecha y conoce nuestros 26 cursos de posgrado y MBA.